高性能亿级录制列表查询系统设计实践

而且,如果你在尝试在一张巨型表中explain如上语句,数据库甚至会在type那一栏中显示“ALL”,也就是全表扫描。这是因为优化器,会在执行器执行sql语句前,判断下哪种执行计划的代价更小。但优化器在看到非主键索引的600w次回表之后,直接摇了摇头,说“还是全表一条条记录去判断吧”,于是选择了全表扫描。所以,当l...

这些年背过的面试题——MySQL篇

对于一个层级式的数据结构来说,使用扁平式的,表状的结构来查询保存数据非常的困难。内置GridFS,支持大容量的存储。GridFS是一个出色的分布式文件系统,支持海量的数据存储,满足对大数据集的快速范围查询。性能优越千万级别的文档对象,近10G的数据,对有索引的ID的查询不会比mysql慢,而对非索引字段的查询,则是全...

数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要

1、FLUSHHOSTS语句在MySQL8.0.23中已弃用,已被删除。要清除主机缓存,请truncatePerformanceSchema的host_cache表或改用mysqladminflush-hosts。2、组复制:group_replication_set_as_primary()现在等待DDL和DCL语句完成,然后再选择新的主节点。3、删除--innodb和--skip-innodb服务器选项。从MySQL5.6版本起,...

OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...

OceanBase分布式数据库通过分区表来进行水平拆分,不需要分布式数据库中间件产品,也不需要分库分表,更不需要考虑跨节点分布式事务一致性问题。通过分区表水平拆分,SQL和事务对业务完全透明,功能上没有任何限制,且分区表线性扩展性也很好,并且支持在线扩容和缩容,内部数据迁移异步进行,具备高可用能力,不怕扩容和缩容过程中出...

为什么又造了个新词 Data Warebase:我看到了 AI 时代数据平台应当...

为了提升这类查询的性能,关系型数据库引入了二级索引的功能,使用二级索引可以根据索引键值直接定位到相关记录,从而大大加速查询。比如我们可以为民宿表建立一个民宿名字的索引,这样就能够快速地从名字找到相应的民宿。稍微复杂一点的查询需要根据多个字段做过滤(搜索)。二级索引在这类场景有一定的局限性。因为只有当查询...

用时序数据库 DolphinDB 搭建一套轻量化工业试验平台解决方案

使用DolphinDB编程语言,用户可以自定义所需的备份策略和恢复方案(www.e993.com)2024年11月4日。DolphinDB以分区为单位进行数据备份,每个分区备份为一个数据文件。用户可以使用backup函数指定要备份的数据库、表或分区,以及备份文件的路径。使用migrate函数可以恢复数据库中已备份的数据。

查询速度提升15倍!银联商务基于 Apache Doris 的数据平台升级实践

在全量同步场景中,我们首先创建相同表结构的临时表,将全量数据导入临时表后、再利用ALTERTABLEt1REPLACEWITHTABLEt2语句对临时表和正式表进行原子替换操作,该临时表即成为正式表,且前端业务查询不会有任何的阻滞。在增量同步场景则创建了新的增量分区,将增量数据直接同步至增量分区。

Apache Doris 发展历程、技术特性及云原生时代的未来规划

此外,Doris内部还提供了不同类型的缓存。例如,数据文件块级别的缓存,可以减少热点数据的磁盘I/O开销;SQL结果缓存直接将查询结果进行缓存,对于相同的查询语句,可以直接返回缓存的结果;分区缓存可以缓存历史分区的数据,并在用户查询时,将历史分区缓存的数据和最新分区的实时数据合并,返回最终的结果。

如何优化MySQL千万级大表,5个方案

(5)MySQL实例下,数据库、表数量尽可能少;数据库一般不超过50个,每个数据库下,数据表数量一般不超过500个(包括分区表)。2)建表规范(1)InnoDB禁止使用外键约束,可以通过程序层面保证。(2)存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。(3)整型定义中无需定义显示宽度,比如:使用INT,而不是INT(4)。

人大金仓三大兼容:MySQL迁移无忧

SQL语句方面,对常用的DDL、DML、DQL语句的兼容度达到90%以上。特别是MySQL特有语法,例如DML语句中的LIMIT及ORDERBY子句限定用户一次更新的数据条目或按照顺序更新;COMMENT子句让用户在创建对象时就可以添加注释;INSERT...SET和INSERTIGNOREINTO子句、多表JOIN的多表更新语法、直接操作分区表的数据,插入语句等都在兼容...