数据库上云实践指南:从零开始到最佳运作
使用GaussDB(forRedis)作为前端缓存(需要配置大内存),可缓解后端数据库压力,平稳渡过业务高峰;同时,将热门商品信息作为热数据驻留在内存中,冷门商品信息置换到共享存储池中,可进一步降低数据库压力;此外,强一致counter让秒杀活动不再“雪崩”,库存扣减不再担心“超卖”,还可以用sortedset帮助构建spam机制,用geo实现物...
Spring Boot + redis解决商品秒杀库存超卖,看这篇文章就够了
初始化商品库存100,在测试一万并发量后,最终发现不会不会出现超卖问题。因为这里一万个并发,每个并发抢购10件商品。经过redis减库存之后,最后只会有10个线程去更新数据库。之前,给大家发过四份Java面试宝典,这次新增了更全面的资料,相信在跳槽前准备准备,基本没大问题。特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内...
Redis在秒杀场景的作用
就会出现下单数量>实际库存量,导致超卖所以,要在Redis进行库存扣减:??当库存查验完成后,一旦库存有余量,立即在Redis扣库存??为避免请求查询到旧库存值,库存查验、库存扣减两个操作需保证原子性秒杀中需要Redis参与的两个环节:2.3秒杀结束后该阶段,可能还有部分用户刷新商品详情页,尝试等待有其他用户退...
电商库存系统设计案例详解(上)
1库存扣减多人同时买一件商品时(假设库存充足),每个人几乎同时下单成功,给人一种并行感觉。但真实情况,库存只是一个数值,无论是存在mysql数据库还是redis缓存,减值时都要控制顺序,只能串行来扣减,当然为保证安全性,会设计一些锁控制。1.1关键技术点??同一个SKU,库存数量是共享??剩余库存要大于等于...
SpringBoot集成Redis开发:模拟高并发秒杀活动
先初始化商品库存数量通过三种防止超卖的方法销售商品查看商品销售成功的数量使用spring的redisTemplate执行事务,需要在开启事务后执行一个redis的查询操作(非真实值),原因是:spring对redis事务的exec()方法返回结果做了处理(把返回值的OK结果删掉)。
p0级重大事故:超卖了100瓶飞天茅台,整个项目组慌得一逼~
基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了(www.e993.com)2024年10月22日。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为Redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。图片来自Pexels前言我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的。有一次,运营做了一个飞天茅台的抢购活动,库存100瓶,但是却超卖了!
浅谈构建全渠道业务中台的核心技术能力
浅谈构建全渠道业务中台的核心技术能力这几年疫情反复,线下实体零售进入寒冬期,门店业绩下滑、库存滞销,传统业务模式和ERP系统已无法满足零售企业发展的需求。为应对市场的不断变化,以及业务发展带来的诸多挑战,让企业意识到数字化转型升级,构建业务中台打通线上线下商品、库存、订单、会员等数据,实现全渠道一体化...
高并发下秒杀商品,你必须知道的九个细节
扣减库存中除了上面说到的预扣库存和回退库存之外,还需要特别注意的是库存不足和库存超卖问题。6.1数据库扣减库存使用数据库扣减库存,是最简单的实现方案了,假设扣减库存的sql如下:updateproductsetstock=stock-1whereid=123;这种写法对于扣减库存是没有问题的,但如何控制库存不足的情况下,不让用户...