Redis不“开源”,是定义「开源」的OSI之耻
软件社区应对云服务挑战的最常见反应是修改许可证,如Grafana,MinIO,Pigsty那样修改为AGPLv3,或者像Redis,MongoDB,ElasticSearch那样修改为SSPL,或者使用双协议的方式。大方向是一致的:重新划定社区共同体边界,将竞争者、与敌人直接排除在社区之外。友善、自由的互联网/软件世界离我们越来越远——大爱无疆,...
去大厂面试,十分钟不到,就被面试官亲切的请出来了...
面试题涵盖:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术的大厂面试真题+详解,每一道都是必须掌握的经典,随手截了部分资料,大家先看下,有需要的扫码领取即可。1.MySQL面试题(2024版)2.Redis面试题(2024版)3.微服务面...
数据库上云实践指南:从零开始到最佳运作
使用GaussDB(forRedis)作为前端缓存(需要配置大内存),可缓解后端数据库压力,平稳渡过业务高峰;同时,将热门商品信息作为热数据驻留在内存中,冷门商品信息置换到共享存储池中,可进一步降低数据库压力;此外,强一致counter让秒杀活动不再“雪崩”,库存扣减不再担心“超卖”,还可以用sortedset帮助构建spam机制,用geo实现物...
Redis在秒杀场景的作用
redis.call("HINCRBY",KEYS[1],"ordered",k)returnk;endreturn0然后就能在Redis客户端,使用EVAL命令执行脚本。客户端根据脚本返回值,确定秒杀是否成功:??返回值k,成功??0,失败5基于分布式锁支撑秒杀让客户端向Redis申请分布式锁,拿到锁的客户端才能执行库存查验、库存扣减。这样大量秒杀请求...
p0级重大事故:超卖了100瓶飞天茅台,整个项目组慌得一逼~
基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为Redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。图片来自Pexels前言我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的。有一次,运营做了一个飞天茅台的抢购活动,库存100瓶,但是却超卖了!
Spring Boot + redis解决商品秒杀库存超卖,看这篇文章就够了
第三配置RedisTemplate序列化下面创建一个接口,在这个接口中创建10000个线程来模拟用户商品抢购场景这里使用到了redisapi中的decrement操作,预先减轻用户抢购的数量,同时判断redis中的库存是否大于用户抢购数量,如果小于0,直接提示用户秒杀失败,否则秒杀成功,进入redis消息队列执行数据库建库存操作(www.e993.com)2024年10月22日。以上操作注意保证redis...
没有高并发经验,却被问到如何设计一个秒杀场景,该怎么办?
如果链路涉及的逻辑比较简单的,比如下单减库存这种方式,最简单的做法就是在下单时,利用数据库的本地事务机制进行对库存的减扣,比如使用where库存>0不满足就回滚;将库存数量值放在缓存中,比如Redis,并做持久化处理。需要注意的是,如果遇到减扣库存的逻辑很复杂,比如减扣库存之后需要在同一个事务中做一些...
SpringBoot集成Redis开发:模拟高并发秒杀活动
因为这里需要介绍三种方式来解决秒杀超卖的问题,所以引入了三个Redis依赖。第二步:修改项目的application.yml配置文件,主要配置应用信息和redis服务信息,配置如下:server:port:8908spring:application:name:springboot-redisjackson:#指定时间格式date-format:'yyyy-MM-ddHH:mm:ss'#排除结果中属性值是nul...