为什么英伟达如此强大?这就是CUDA的魔力

大规模并行性:CUDA架构旨在利用数千个CUDA核心,允许执行多个线程,非常适合图像渲染、科学计算、机器学习、计算机视觉、大数据处理等任务。CUDA核心处理器是硬件,它们在英伟达GPU内充当小型处理单元,作为迷你CPU来处理成千上万的线程。层次化线程组织:CUDA将线程组织成块和网格,简化了并行执行和处理的管理与优化,使开发者...

英伟达SC24六大技术亮点,不止加速超算500强

英伟达CUDA-Q是一个开源量子开发平台,协调了运行大规模量子计算应用程序所需的硬件和软件。谷歌旗下的QuantumAI致力于构建量子计算机,通过量子计算解决其他方法无法解决的问题。现阶段,量子计算由于存在硬件的局限性,只能运行一定数量的运算,该现象被研究人员称为“噪声”。谷歌量子AI正在使用量子-经典混合计算平台和N...

一周噪声模拟缩短到几分钟,英伟达助谷歌加快量子处理器设计

英伟达在CUDA-Q平台上公开提供支持上述加速动力学模拟的软件，使量子硬件工程师能够快速扩展他们的系统设计。英伟达的量子和HPC总监TimCosta表示：“AI超级计算能力将帮助量子计算成功。谷歌运用CUDA-Q平台证明了在推动量子计算帮助解决现实问题方面。GPU加速模拟发挥核心作用。”对于谷歌量子计算研发运用英伟达CUD...

英伟达与谷歌达成合作,加速谷歌 AI 处理器设计

品玩11月19日讯,据英伟达官方消息,英伟达将与GoogleQuantumAI合作,利用英伟达的CUDA-Q平台来改善谷歌AI处理器的设计工作。谷歌量子AI正在使用混合量子-经典计算平台和英伟达Eos超级计算机来模拟其量子处理器的物理特性。这将有助于克服量子计算硬件目前的局限性。利用CUDA-Q和H100GPU,谷歌可以对包含40个...

苹果挖角英伟达CUDA总监或瞄准自动驾驶

而Cohen从2008年开始就负责CUDA这个深度学习部门,可谓该领域的资深人士。而更关键的是许多自动导航汽车都使用了Nvidia的GPU,Cohen这种软硬件结合的优势对于传闻想造车的苹果来说至关重要。苹果尽管一直都对自己的项目守口如瓶,但跟以往一样,其造车项目也露出了越来越多的蛛丝马迹。其中包括汽车测试场...

时代变了!英伟达纳入道琼斯指数,英特尔被取代

英伟达CUDA这样的通用GPU计算,可能无非是计算发展史上一个有趣的注脚(www.e993.com)2024年11月25日。甚至他认为,随着像Larrabee这样的混合技术的出现,独立的显卡将逐渐消失,而“兼容的计算模型的演进”将是未来的趋势。英特尔在当时会给出如此观点,也并非纯粹的傲慢。实际上,在CUDA诞生最初,饱受市场质疑,甚至导致英伟达股价大缩水、陷入危机...

英伟达在美国首都启动“AI峰会”全球巡演 后两站将来到亚洲

佩特表示,在英伟达的CUDA库中,现在已经有超过4000个加速应用,帮助各行各业实现突破。根据英伟达的说法,下一波人工智能浪潮将会是“物理人工智能”,指的是由机器人在物理世界中互动,机器本身则由远程计算机控制。归根结底,这些应用最终还是得依靠英伟达的算力设备来运转。随着2024年进入最后一个季度,万众瞩目的GB200...

英伟达5090配置曝光!600W、2万CUDA核心,网友:功耗高得只能北极用

00:00/00:00倍速当前设备不支持播放你可以刷新试试70017001.199-f105207a124dd2239d6d28ef3e308e4f英伟达5090配置曝光!600W、2万CUDA核心,网友:功耗高得只能北极用展开2024-09-2918:22发布于北京|2203观看6348手机看量子位粉丝5.4万|关注1+关注...

AMD放弃旗舰游戏显卡,专注AI,新统一架构挑战英伟达CUDA生态

英伟达CUDA目前约有400万开发者，AMD的目标是取得类似的规模。目前AMD对标CUDA的软件堆栈是开源的ROCm，开源社区承担了一部分优化的责任。AMD正是在致力于简化这一项工作，加速整个生态的发展。游戏和其他专业软件的优化，一定程度上成了牺牲品。AMD放弃旗舰游戏卡，老黄又赢麻了AMD放弃旗舰游戏显卡，已经不是第一次...

国产AI芯片厂商如何打破英伟达CUDA生态垄断?

2024年8月19日,“第四届滴水湖中国RISC-V产业论坛”在上海滴水湖洲际酒店召开。北京大学讲席教授、RISC-V国际基金会人工智能与机器学习专委会主席谢涛做了主题为《万物智联时代RISC-V+AI之路》,介绍了国产AI芯片产业如何打破英伟达CUDA生态的垄断。△北京大学讲席教授、RISC-V国际基金会人工智能与机器学习专委会主席...