ACL 2024公布7篇最佳论文,华中科技大学本科生一作成果获奖
*研究内容:研究人员提出了一种新的、有原则且高效的记忆估计方法,只需要观察模型在整个训练过程中的一小部分实例行为,就可以描绘出模型的记忆特征——即其在训练过程中的记忆趋势。AyaModel:AnInstructionFinetunedOpen-AccessMultilingualLanguageMode*论文地址:*研究机构:CohereForAI、布朗大学、...
揭秘Skywork-13B:国产AI大模型的开源革命,性能超群引领多语言处理...
模型微调的通俗化解释(结合Skywork-13B)在训练大语言模型时,微调(Fine-Tuning)是让模型更好地适应特定任务或数据的一种方法。这里有几种不同的微调方法,我们来逐个看看它们的区别和用法。1.全量微调(FullFine-Tuning)是什么:这是最常见的一种微调方法,它会调整模型中的所有参数。怎么做:??你需要用...
周鸿祎约架雷军梗被热传:雷军曾派人到朝阳公园踩点、研究站位和...
微软紧急撤回“现阶段最先进AI模型”WizardLM-2:忘了测试4月21日消息,微软本周公布并开源了最新一代大语言模型WizardLM-2,该模型的性能号称超越了GPT-4和Mistral,不过在相关模型上架后,微软突然又删除了所有项目文件和代码文件,之后未再次上线。目前微软相关工程师在?平台发文解释了原因,声称他们紧急下架模型的原因...
回望2023 | 全球亿元拍品大赏!看顶级艺术品市场究竟在卖什么...
1962年法拉利330LM/250GTObyScaglietti以5170万美元成交,位居2023年度全球拍卖最高成交第七高价,一举成为拍卖史上最高价法拉利。另一辆1967年法拉利412PBerlinetta以3025.5万美元成交。1962年法拉利330LM/250GTObyScaglietti成交价:5170.5万美元(约3.688亿元人民币)拍卖史上最高价法拉利纽...
用AI大模型「改造」QQ浏览器搜索,腾讯独家揭秘_腾讯新闻
如图7所示,QQ浏览器??搜索构建了从预训练->post预训练->第一轮finetune->第二轮finetune的pipeline。图7A:预训练采用百科,新闻,H5等1000亿级别数据进行无监督预训练。预训练任务采用MaskLM,将字级别mask升级为Phrase+词级别和实体级别mask,同时以一定概率替换为同义或者近义...
3090单卡5小时,每个人都能训练专属ChatGPT,港科大开源LMFlow
接下来我们为大家介绍的开源项目LMFlow,不需要从头预训练,只需要以finetune作为切入点即可(www.e993.com)2024年11月7日。项目地址:httpsgithub/OptimalScale/LMFlow项目介绍该项目由香港科技大学统计和机器学习实验室团队发起,致力于建立一个全开放的大模型研究平台,支持有限机器资源下的各类实验,并且在平台上提升现有的数据利用方式...
通用模型、全新框架,WavLM语音预训练模型全解
可以看到,在使用预训练模型之后,ECAPA-TDNN模型的等错误率(EqualErrorRate)相对下降了超过50%,极大提升了模型的准确率;并且,在这个任务中WavLM依旧比HuBERT模型有着更好的效果。由于在SpeakerVerification任务上极好的表现,HuggingFace使用WavLM作为种子进行finetuning,制作了一个在线Demo,检测两...
只知道TF和PyTorch还不够,快来看看怎么从PyTorch转向自动微分神器...
然后,我们基于这个LSTM神经元构建一个单层的网络。这里会有一个嵌入层,它和可学习的(h,c)0会展示单个参数如何改变。classLSTMLM(torch.nn.Module):def__init__(self,vocab_size,dim=17):super().__init__()self.cell=LSTMCell(dim,dim)self.embeddings=torch.nn.Parameter(torc...
清华教授欧智坚专访,深度剖析ChatGPT的光环背后及未来挑战!
人们发现可以先在大量(无需标注的)文本上训练一个大型Transformer-LM(常称为骨架),然后在面对不同的下游任务时,利用下游任务各自的标注数据对这个大型Transformer网络进行微调,取得了很大性能提升,这就是所谓的预训练+微调技术(pre-training+fine-tuning),典型技术包括2018-2019年发展的GPT[4]和BERT[5]。GPT...
RobustART评测模型鲁棒性:用Transformer做风格迁移遭质疑
论文5:Talk-to-Edit:Fine-GrainedFacialEditingviaDialog作者:YumingJiang、ZiqiHuang等论文链接:httpsarxiv/abs/2109.04425摘要:来自南洋理工大学、香港中文大学提出的一个交互式人脸编辑框架Talk-to-Edit,可以通过用户和系统之间的对话进行细粒度的属性操作。此外,该研究还创建了一个视...