回归分析的介绍和结果展示,应该注意什么问题

再如,预测建模类的分析中,就不能简单只基于P值说变量的预测效果,而应结合ROC、校准曲线等多个指标,从不同角度评价预测效果。(4)方法介绍应说明方法的适用性目前绝大多数文章的介绍回归分析时,都轻描淡写地一句:采用线性回归(logistic回归等)进行分析。然而,所有的回归都有其适用条件,应对这些条件有所说明,否则...

NHANES 数据挖掘太绝了,徐州新健康老年病医院斩获 7.3 分 SCI,速...

(1)研究精髓借鉴:深度解读研究,借鉴其方法论,选取具有代表性的大规模NHANES样本,通过采用加权logistic回归分析、亚组分析、RCS分析,以及未加权logistic回归的敏感性分析等多元统计分析手段,来复制该研究的核心步骤。(2)CDAI跨领域应用探索:研究者可以将CDAI应用于心血管疾病、代谢性疾病或其他健康问题...

什么?动脉斑块竟会完全逆转|外周|钟俊淇|颈动脉|股动脉|动脉粥样...

采用多变量logistic回归的方法,先采用单变量logistic回归筛选变量。根据既往,变量年龄、性别和基线GPV强制进入所有变量选择程序。分析后再通过转换分类变量再次进行分析。同时按照结局设计的亚组进行亚组分析,对关键指标进行交互分析,调整基线时降脂治疗(LLT)与降压治疗(BPLT)进行敏感性分析。四研究结果01基线从...

常规临床预测模型研究模板:单因素多因素Logistic回归—ROC曲线...

计量资料呈正态分布时以均数±标准差(x±s)描述,采用独立样本t检验;非正态分布时以中位数(四分位数)〔M(QL,QU)〕描述,采用Mann-Whitney??U检验。计数资料以例数及百分比(%)描述,采用χ2检验。采用Kaplan-Meier生存分析比较终点事件的发生率;采用单因素及多因素Logistic回归分析来评估恶性室性心律失常...

心塞!样本量不够多,还能开展logistic回归吗?

很多人咨询过我,logistic回归分析结果中某个自变量的OR值特别大(如>999.999)或特别小(<0.001),可信区间也特别宽(如<0.001~>999.999)。怎么回事?对于此类问题,可能有以下原因:(1)空单元格,如性别与疾病的关系,所有男性都发生了疾病或都没有发生疾病,这时候可能会出现OR值无穷大或为0的情形。

7种回归分析方法,你用哪一种?

历史导读:数据分析系列9/32|Excel进行回归分析,预测真实值回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系(www.e993.com)2024年11月26日。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系,最好的研究方法就是回归。

手术治疗巨大侵袭性垂体腺瘤的预后影响因素分析

非连续性变量以例数、百分比和构成比表示,两组间比较采用卡方检验或Fisher确切概率法检验,将单因素分析中有统计学意义的变量纳入多因素logistic回归分析。生存数据组间比较采用Kaplan-Meier分析的log-rank检验方法,将单因素分析中有统计学意义的变量纳入多因素Cox回归分析探讨。以P<0.05为差异有统计学意义。

FMD | 膜性肾病和其他类型肾病的比较分析和诊断模型的建立

膜性肾病是常见的慢性肾脏病之一,其诊断金标准为肾活检穿刺,但因其有创、操作复杂而未广泛普及。本研究通过Logistic回归分析建立的无创诊断模型可有效诊断膜性肾病,且灵敏度和特异性较高,有广泛的临床应用潜力。摘要本研究比较了膜性肾病(MN)和非膜性肾病(non-MN)患者的临床特征,建立了MN的无创诊断模型。纳入...

基于同业存单信用利差的商业银行隐含违约率测算方法分析

隐含违约率(PDNCD)作为被解释变量,取值区间为[0,1]。为便于线性回归分析,本文借鉴Logistic模型对概率的处理思路,将公式进行变换,得到与第i个样本PDNCD,i相对应的概率分位点yi,如(4)式所示:上述变换可使得概率分位点yi的取值范围与关键财务指标相同,可呈线性相关关系,故多元线性回归模型的因变量为概率分位点yi。

曹彬团队分析首批新冠死亡危险因素:高龄、脏器衰竭与败血症

为了探讨与院内死亡相关的危险因素，研究人员使用了单变量和多变量logistic回归模型。考虑到样本中的死亡病例总数为54，为避免模型过度拟合，作者们根据此前的研究发现与临床限制因素选择了5个变量进行多变量分析。这5个变量分别是：血液淋巴细胞计数、D-二聚体、SOFA评分、冠心病和年龄。研究中患者（包括死亡组和幸存组...