微软让MoE长出多个头,大幅提升专家激活率
MH-MoE实现起来非常简单,而且与其它SMoE优化方法(如GShard)无关,反而可以将它们整合起来一起使用以获得更好的性能。方法图3给出了MH-MoE的整体架构,其使用了多头机制将每个token分拆为子token,然后将这些子token路由给不同的专家。多头混合专家为了能清楚说明,这里仅描述单层MH-MoE。首先...
Mistral AI最新磁力链放出:8x22B MoE模型,281GB解禁
新智元导读初创团队MistralAI再次放出一条磁力链,281GB文件解禁了最新的8x22BMoE模型。一条磁力链,MistralAI又来闷声不响搞事情。281.24GB文件中,竟是全新8x22BMOE模型!全新MoE模型共有56层,48个注意力头,8名专家,2名活跃专家。而且,上下文长度为65k。网友纷纷表示,MistralAI一如既往靠一条磁力...
...OpenELM;微软、清华团队提出多头混合专家 MH-MoE|大模型论文
httpsarxiv/abs/2404.144677.微软、清华团队新研究:多头混合专家MH-MoE稀疏混合专家(SMoE)模型可在不显著增加训练和推理成本的情况下扩展模型容量,但存在以下两个问题:专家激活率低,只有一小部分专家被激活用于优化;缺乏对单个token中多个语义概念的细粒度分析能力。来自微软、清华大学的研究团队提出了...
谷歌Gemini1.5火速上线:MoE架构,100万上下文
谷歌宣布推出Gemini1.5。Gemini1.5建立在谷歌基础模型开发和基础设施的研究与工程创新的基础上,包括通过新的专家混合(MoE)架构使Gemini1.5的训练和服务更加高效。谷歌现在推出的是用于早期测试的Gemini1.5的第一个版本——Gemini1.5Pro。它是一种中型多模态模型,针对多种任务的扩展进行了优化,其...
开源大模型超越GPT-3.5!爆火MoE实测结果出炉
爆火MoE实测结果出炉克雷西鱼羊发自凹非寺量子位|公众号QbitAI一条神秘磁力链接引爆整个AI圈,现在,正式测评结果终于来了:首个开源MoE大模型Mixtral8x7B,已经达到甚至超越了Llama270B和GPT-3.5的水平。(对,就是传闻中GPT-4的同款方案。)...
商务部2025年度考试录用公务员公告
一级主任科员及以下(英语四)职位面向管理学(限会计、审计、财务管理、内部审计)专业毕业生;四个非通用语职位面向日语、俄语、德语、葡萄牙语专业毕业生(www.e993.com)2024年11月13日。本科专业分类参见《普通高等学校本科专业目录》(httpmoe.gov/srcsite/A08/moe_1034/s4930/202403/t20240319_1121111.html);...
用MoE技术和开源模型建立差异化 Mistral AI获4.15亿美元融资
12月8日,MistralAI在X(原Twitter)上发布了一条磁力链接,直接开源了自己最新的MoE(MixtureofExperts)大模型Mixtral8x7B,这个模型不仅在测试成绩上追平甚至超越了Llama270B和GPT-3.5,也带动MoE(MixtureofExperts)成为开源AI社区的最火议题。伴随着这个模型的开源,MistralAI完成了自己的最新一轮融资,这轮...
2025年度商务部考试录用公务员报考政策问答
一级主任科员及以下(英语四)职位面向管理学(限会计、审计、财务管理、内部审计)专业毕业生;四个非通用语职位面向日语、俄语、德语、葡萄牙语专业毕业生。本科专业分类参见《普通高等学校本科专业目录》(httpmoe.gov/srcsite/A08/moe_1034/s4930/202403/t20240319_1121111.html);研究生...
开源大模型超越GPT-3.5,爆火MoE实测结果出炉,网友:OpenAI越来越没...
首个开源MoE大模型Mixtral8x7B,已经达到甚至超越了Llama270B和GPT-3.5的水平。(对,就是传闻中GPT-4的同款方案。)并且由于是稀疏模型,处理每个token仅用了12.9B参数就做到了这般成绩,其推理速度和成本也与12.9B的密集模型相当。消息一出,再次在社交媒体上掀起讨论热潮。
467亿参数MoE追平GPT-3.5!爆火开源Mixtral模型细节首公开,中杯...
比如可以很好地处理32k长度的上下文,支持英语、法语、意大利语、德语和西班牙语,且在代码生成方面表现出强大的性能。另外,它可以微调为指令跟随模型(instruction-followingmodel),在MT-Bench上获得了8.3分的好成绩。467亿参数打平GPT-3.5Mixtral是基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络。