ACL 2024 | MODPO:大语言模型的多目标对齐

这种方法将目标的加权组合以及语言模型的训练,折叠进奖励函数的训练过程中,用最简单的监督学习来实现语言模型的多目标对齐。在实现上,MODPO仅仅只是在DPO的基础上修改了~2行代码,即在DPO的损失函数的基础上额外增加一个margin;在理论上,MODPO可以被证明和MORLHF等价;在实验上,MODPO在安全对齐和长篇回答中显示出远超...

周日直播·大模型安全与对齐读书会收官圆桌:人工智能风险红线声明

若感兴趣系列分享,可扫码参与大模型安全与对齐读书会,加入群聊,可获取系列读书会回看权限,成为大模型安全与对齐读书会社区的种子用户,与社区的一线科研工作者与企业实践者沟通交流,共同推动大模型安全与对齐读书会社区的发展。报名成为主讲人读书会成员均可以在读书会期间申请成为主讲人。主讲人作为读书会成员,均遵循...

大模型对齐的技术路线:人类反馈强化学习与超级对齐的视角探讨 |...

基于上述问题,陈欣将着重讨论(1)AI对齐与RLHF的产生背景、核心考虑;(2)RLHF存在的主要挑战:基于一些根本问题,RLHF并不足够解决所有的安全与对齐风险;(3)RLHF与人类社会、超级智能的联系与影响。随后,沈田浩将介绍OpenAI目前正在探索的一种对超出人类能力的模型进行监督的方案——超级对齐(Superalignment),以及目前...

通用人工智能:是什么?如何测试?如何实现?|研读

同时也存在不少反对的观点,分析ChatGPT等“大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)”的特性缺失,例如没有自主性、缺少价值观、缺少“逻辑”推理能力、缺少“世界模型”、缺少“具身性”

大语言模型自进化技术综述:概念框架,进化方向,经验获取,经验更新...

最后,人类偏好对齐训练使LLM能够像人类行为一样做出响应(Ouyangetal.,2022)。这样的连续训练范式取得了重大突破,使LLM能够执行广泛的任务,并展现出显著的零样本和上下文能力,如问答(Tanetal.,2023)、数学推理(Collinsetal.,2023)、代码生成(Liuetal.,2024b)以及需要与环境互动的任务解决(...

Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】

研究人员将Sora的熟练程度归因于不仅处理用户生成的文本提示,而且还能辨别场景内元素之间复杂的相互作用(www.e993.com)2024年11月14日。Sora最引人注目的方面之一是其生成长达一分钟的视频的能力,同时保持高视觉质量和引人入胜的视觉连贯性。与只能生成短视频片段的早期模型不同,Sora的一分钟长视频创作具有进展感和从第一帧到最后一帧的视觉...

万字长文解构中国如何复刻 Sora:模型架构、参数规模、数据规模...

2.GPT模型:这种方法借鉴LLM(主要是GPT)来建模文本和视频的对齐和转换。借助于GPT的长上下文窗口,视频生成过程中的连贯性和一致性会得到更好的保障。此外,这种GPT模型还天然继承了LLM友好的对话式Prompt接口,并可利用in-contextlearning加强处理各种新任务的能力。

76页综述+300余篇参考文献,天大团队全面介绍大语言模型对齐技术

天大自然语言处理团队从更广泛的AI对齐视角，审视大语言模型对齐技术，并从多个角度进行深入讨论。近日，天津大学熊德意教授团队发布了大语言模型对齐技术的综述论文（下文简称为对齐综述），全文共76页，覆盖300余篇参考文献，从AI对齐的角度对大语言模型对齐的相关技术进行了全面概述。为提供一个大语言模型...

ACM MM 2021 | HANet:基于层次化对齐网络的视频-文本跨模态检索

然后我们引入多层次对齐机制来对齐个体、局部和全局级别的表示,最终综合计算跨模态相似性。在两个常用的文本视频检索基准上的定量和定性结果显著证明了HANet的的优势和有效性。在接下来工作中,由于成对匹配相对昂贵,更精确和有效的层次对齐还有待探索。参考文献...

12种儿童意外伤害,医生给出处理方法了|家长必看

如果孩子坠床、跌倒、高处坠落,怎么办呢?建议就地观察5分钟。这期间不要移动孩子,不要摇晃孩子,只要观察孩子是否有意识改变,是否有流血、骨折。一般如果孩子没有损伤,那么刚开始可能会因为害怕、疼痛、撒娇等哭一会,但孩子意识是清晰的,之后孩子就和以往一样,该吃吃,该玩玩。这时就不用太担心了,可以不去医院,在...