销售数据分析怎么做?用好这5个数据分析方法与模型就足够了!
有时候产品A和产品B完成出现相同的顾客购物篮中,可能由于只有一个顾客购买了这两个产品,基数太小导致不具有参考价值。因此,在分析过程中,一定要结合支持度、置信度和提升度一起来分析。03更深入分析纬度一:店员业绩差距怎么样?根据销售额和销售数量看出:员工SS0036当月销售额排名最后,且销售额不到第一名的1/...
中国银行申请金融领域专利,提高分析效率的同时可提高分析结果的...
该方法包括:计算各个产品的产品支持度;剔除组合支持度小于最小支持度的产品组合,并通过构建频繁模式树得到第一频繁项集的集合;确定各个产品组合的组合热度值,剔除组合热度值小于最小热度值的产品组合,得到第二频繁项集的集合;对各个第二频繁项集进行关联规则挖掘计算,并通过自上而下逐层进行关联规则的置信度判断及热...
个税调整征意见结束 88%工薪阶层或无须缴个税
而相应的,这些公众正确感知到“减少”的比例也是最高的,如在10001-12000元之间公众有59.5%认为会减少,可以说是感受比较准确的。如果应税额在19000元以上,公众的税负将会开始增加。但在19000-30000元及30001-50000元区间内,分别仅有33.3%和21.4%正确认识到会增加,反而有50%和44.9%认为会减少,而只有到达50000元点后...
车辆运行与交通安全风险评价方法和指标概述
该模型围绕驾驶人、车辆和环境(包括物理环境、文化环境、法律环境、应急救援系统)的安全影响因素,有机分配至事故前、事故中、事故后三个阶段,进而形成了主干预(预防事故发生)、次干预(最小化事故损害)、三级干预(提升医疗支持度,最小化永久损害)等三个不同层次的干预对策框架。图1:哈顿矩阵二、车辆运行与交通安...
SPSS Modeler分析物流发货明细数据:K-MEANS(K均值)聚类和Apriori...
通过格式转换,发现数据源中共有二十种商品,设最低条件支持度为15%,最小规则置信度为30%,最大前项数为5,选择专家模式,挖掘出大类商品的15条关联规则,如图所示。生成的38条规则如下所示:分析及建议:通过图可以清晰的看到深圳、广东、北京的物流订单比较多,建议物流企业可以加大对这些地区的工作人员安排,由上述结...
数字化观察(100)| 华夏银行吴永飞等:数字金融领域小样本学习技术...
若项集X的支持度为Support(X),规则的置信度为Support(XY)/Support(X),这是一个概率条件P(Y|X),也就是说:Support(X→Y)=P(XY),Confidence(X→Y)=P(Y|X)(www.e993.com)2024年10月16日。为避免挖掘过程中产生过多不必要的规则,往往引入最小支持度min_sup和最小置信度min_conf这两个阈值。
数据挖掘技术在轨迹数据上的应用实践
当前行程轨迹是否处于偏移状态以及该状态下基于以上特征的支持度支持度可以定义为在OD约束下,历史正常路线途径该瓦片的订单数量/OD约束下总订单数量,借鉴iBOAT自适应窗口检测在线检测思路,类似的,我们提出了一种基于多特征表征的实时路线偏移检测框架,具体检测过程为:当偏航发生时,在一定时间窗口,获取目标订单行程...
利用关联性分析法,做好数据价值挖掘,提升营销效率
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。基本思想:首先找出所有的频集,这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样;然后由频集产生强关联规则,这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。
从原理到实现,详解基于朴素ML思想的协同过滤推荐算法
4.对于3中的候选推荐集,可以按照该标的物所在关联规则的置信度的大小降序排列,对于多个关联规则生成同样的候选推荐标的物的,可以用户置信度最大的那个关联规则的置信度。除了可以采用置信度外,也可以用户支持度和置信度的乘积作为排序依据。5.对于4中排序好的标的物,可以取topN作为推荐给用户的推荐结果。
头一回见!提升10倍效率,阿里给业务校验平台插上了AI的翅膀
如上例中我们发现规律p1p2,则该规律的置信度为supp(p1,p2)/supp(p1)=0.6/0.8=0.75。现在,我们讲述关联分析找规律的方法,主要包括以下两步:频繁项集的产生:找到数据集中支持度大于某个阈值(min_support)的所有项集,该阈值叫做最小支持度;规则的产生:从第一步的频繁项集中,根据k-项集和比k高的项集联合,...