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技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
检验回归模型:本研究使用了两种检验方法。一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设...
胡爱荣教授团队:基于壳多糖酶-3样蛋白1的诊断模型对免疫耐受期...
截断值为0.539,敏感性0.800,特异性0.867,阴性预测值(NPV)0.786,阳性预测值(PPV)0.75。综合检验证实拟合模型具有统计学显著性(P<0.001)。此外,Hosmer-Lemeshow拟合优度(GOF)检验表明,预测的严重程度与实际肝活检病理相匹配,模型成功地从数据中提取了所有相关信息,拟合优度较高(P=0.696>0.05)(见表2、图2A)。内部...
SPSS用多元逐步回归模型对上证指数预测、描述统计和相关分析...
从输出结果可以看出,回归方程为:上证指数=-34570.5+0.003货币供应量+13.407居民消费价格指数+47.867美元汇率+786.95人民币存款,除了居民消费价格指以外由对应的值都比显著性水平0.05小,可得两个偏回归系p数在显著性水平0.05下均显著不为零。可决系数R,修正的可决系数R为0.48左右说明方程的拟合效果较好。
人工智能企业抵御风险能力对融资成本的影响研究——基于我国智能...
第二,在10%的显著性水平下,除了企业的市场竞争力外,其他方程参数的T统计量的绝对值均大于其临界值1.65,即T检验均通过(www.e993.com)2024年8月6日。第三,拟合优度R2的系数为0.810,调整后的拟合优度为0.459,说明回归方程的拟合优度相对较高。回归模型与原始数据吻合较好,融资能力与各种影响因素存在显著相关关系。
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原创SPSS二元logistic回归分析流程汇总
2.拟合优度检验当模型的总体有效后,接下来具体分析哪些自变量会对因变量产生显著影响。Hosmer-Lemeshow拟合度检验用于判断模型拟合优度。p值大于0.05则说明通过HL检验,反之则说明模型没有通过HL检验,模型拟合优度差。从上表可知:检验对应的p值大于0.05,说明本次模型通过HL检验,模型拟合优度较好。
揭秘生存曲线背后的生物统计学
0.60要比3.841小很多,这意味着拟合优度检验的概率值要远大于0.05(用一条简单的R语言代码可以算出p=0.439),因此我们无法拒绝零假设,而认为孟德尔的实验数据与他理论预期的3:1分离比例相容。需要再次强调的是,实验数据与零假设的相容性并不足以证明零假设本身。
金融计量学第1节课:股指收益率序列统计特征
统计检验目的在于检验模型参数估计值的可靠性,包括模型拟合优度检验、变量和显著性检验等。计量经济学检验主要看是否符合计量经济学理论,包括序列相关性检验、异方差检验、多重共线性检验以及协整检验。经济、金融意义检验将计量检验的结果与相应的经济理论或金融理论相比较,确定两者是否相符。这块相对主观一些。