11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

SARIMAX模型是SARIMA模型的进一步扩展,它允许在模型中包含外生变量(也称为协变量或回归量)。这使得模型能够考虑额外的解释变量对时间序列的影响。数学表示SARIMAX模型可以表示为:其中,Z_t是外生变量,\beta是相应的系数。优势可以纳入额外的解释变量提高预测精度,特别是当外生变量与因变量高度相关时能够捕捉复...

定量研究必须了解的五种变量

本文给大家介绍五位,分别是自变量、因变量、控制变量、中介变量和调节变量。其实整个定量研究体系里面绝对不只有这五种变量,比如经济学模型中常说的内生变量和外生变量。但这五种变量足以构成解释和预测事实的框架了。为了严谨声明一下:我是在用心理学领域的定义来介绍这五种变量,即心理实验逻辑下的定义。接下...

买PS5的理由+1!Nature子刊:游戏机只买不玩都能改善心理健康

多元回归分析允许研究者评估两个或多个自变量(解释变量)与一个因变量(响应变量)之间的关系。这种方法有助于揭示在考虑了其他变量之后,赢得彩票这一事件本身对心理健康的净效应。在本研究中,多元回归用于估计赢得游戏机彩票对心理健康的影响,同时控制了一系列可能影响结果的协变量,如年龄、性别、职业状态等。而PSM...

买PS5 的理由 + 1:Nature 子刊称游戏机只买不玩都能改善心理健康

多元回归分析允许研究者评估两个或多个自变量(解释变量)与一个因变量(响应变量)之间的关系。这种方法有助于揭示在考虑了其他变量之后,赢得彩票这一事件本身对心理健康的净效应。在本研究中,多元回归用于估计赢得游戏机彩票对心理健康的影响,同时控制了一系列可能影响结果的协变量,如年龄、性别、职业状态等。而PSM...

数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)

回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析;如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。线性回归模型试图找到自变量(解释变量)X和因变量(响应变量)Y之间的线性关系。这种关系可以表示为数学...

回归系数的显著性检验——t检验

成立,则因变量与解释变量之间并没有真正的线性关系,即的变化对并没有显著的线性影响(www.e993.com)2024年11月13日。否则,认为对有显著的线性影响。????????其次,计算检验统计量,并得出对应的值。????????检验统计量:????????其中,为回归系数的标准差。

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

因变量为:放映场数(千场):累积量。观影人数(万人):累积量。票房(万元):累积量。票房均值在一亿人民币左右,其中《人在囧途之泰囧》票房达到了12.7亿,位列第一。自变量为:??影片部分genre影片类别:分类变量,共有15个类型。为了获得大量的观众群体,大多数影片都兼具许多种影片类型,因此我们仅选取了该...

【中考 ??名师讲堂】生物|备考策略例析之“科学探究”

自变量是光的有无;因变量是鼠妇的分布情况(在明亮处还是阴暗处);环境温度、湿度、实验时间的长短、鼠妇的类型等、都属于无关变量,要求对见光、遮光2组实验是等同、均衡稳定的;如果无关变量中的任何一个或几个因素或条件,对2个实验组的给定不等同、不均衡、不稳定,则会在实验结果中产生额外变量,出现干扰,造成...

周翔|??算法规制如何场景化_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper

在其他变量保持不变的前提下,以算法解释所实现的理解程度为因变量,以算法的解释技术类型为自变量,研究两者的相关性。如果算法解释的类型和用户的理解程度之间呈显著的相关性,则说明该假设成立,应当根据场景设置匹配的算法解释技术类型。这里的用户算法理解是广义的,既是私主体“算法解释权”的行使基础,也是监管机关行政...

宏观市场 | 如何用宏观指标预测DR007?

变量选取上,本文分别选取DR007月度均值以及DR007与7天期逆回购利率差值作为因变量,选取社融同比-M2同比、核心CPI同比、PMI供需缺口、BCI企业利润前瞻指数、银行间杠杆水平、票据融资占比、二手房挂牌价指数同比以及美元指数等八个指标作为解释变量。模型选择上,分别拟合线性回归、K最邻近、随机森林等非时间序列模型,以及...