特征选择介绍及4种基于过滤器的方法来选择相关特征

卡方检验特定特征和特定类的出现是否使用它们的频率分布是独立的。零假设是两个变量是独立的。但是,如果方差值大,则应拒绝原假设。在选择特征时,我们希望提取那些高度依赖于输出的特征。数据集:DreamHousingFinance公司处理所有住房贷款,并希望自动化贷款资格流程。数据集包含11个分类和数字特征,用于描述客户的个...

特征选择介绍及4种基于过滤器的方法来选择相关特征_腾讯新闻

卡方检验特定特征和特定类的出现是否使用它们的频率分布是独立的。零假设是两个变量是独立的。但是,如果方差值大,则应拒绝原假设。在选择特征时,我们希望提取那些高度依赖于输出的特征。数据集:DreamHousingFinance公司处理所有住房贷款,并希望自动化贷款资格流程。数据集包含11个分类和数字特征,用于描述客户的个人...

特征选择介绍及4种基于过滤器的方法来选择相关特征_腾讯新闻

卡方检验特定特征和特定类的出现是否使用它们的频率分布是独立的。零假设是两个变量是独立的。但是,如果方差值大,则应拒绝原假设。在选择特征时,我们希望提取那些高度依赖于输出的特征。数据集:DreamHousingFinance公司处理所有住房贷款,并希望自动化贷款资格流程。数据集包含11个分类和数字特征,用于描述客户的个人...

不作为的故意杀人罪司法认定实证研究

通过交叉分析与卡方检验已经得出7个自变量对于遗弃致人死亡定罪具有显著性影响,但这些影响仅在考虑单个因素、不控制其他自变量的情境下,要了解综合因素、控制其他因素的情况下,自变量对于遗弃致人死亡定罪是否有影响、影响程度如何,须将7个自变量纳入Logistic回归模型进行分析。由于“是否故意杀人罪定罪”为二元分类变量,遂...

40 道数据挖掘面试真题大放送!

Randomoversamplingofminorityclass:通过有放回的抽样,不断的从少数类的抽取样本,不过要注意的是这个方法很容易会导致过拟合。我们通过调整抽样的数量可以控制使得r=0.5。21、给你一个缺失值多于30%的数据集?比方说,在50个变量中,有8个变量的缺失值都多于30%。你对此如何处理?