MedSPSS小课堂——如何分析差异性问题
8.卡方拟合优度检验方法:卡方拟合性检验目的:针对定类数据,用于研究实际比例与预期比例是否一致。适用变量类型:用于定类变量。示例:共收集了36份数据,其中男生为12人,女生为24人,在收集数据之前预期男女比例应该是5:5(50%为男生,50%为女生),分析预期比例是否与实际比例有明显差异性。MedSPSS操作示例:以上...
数学建模学习合集 | 因子回归案例分析
此案例线性回归的分析中间过程将从F检验、模型拟合优度以及共线性三方面进行描述。F检验从上表可以看出,离差平方和为185.849,残差平方和为62.829,而回归平方和为123.019。回归方程的显著性检验中,统计量F=95.452,对应的p值远远小于0.05,被解释变量的线性关系是显著的,可以建立模型。建立模型后,还需要进一步查看模型...
全文|高善文用大国增长逻辑讲透宏观:本轮反弹仍将维持较长时间
1,这一轮下跌最显著的特点是,在流动性层面上没有出现广泛的和明显的紧缩。投资者所反映的对未来基本面因素的悲观预期,放在估值的角度来看,是非常罕见的。如果把流动性因素剔除掉,现在的估值水平放在历史上,处在最为极端的水平。2.市场仍然处在一个比较正常的、由估值修复和基本面因素改善所推动的正常反弹进程...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
主要包括:拟合优度检验、回归模型的总体显著性检验和回归系数的显著性检验等。1.拟合优度检验拟合优度是指拟合的回归模型与样本观测值之间的接近程度。即衡量一个回归模型做的好不好的指标。用决定系数(R-sq)表示,其数值区间为0——1,越接近1,说明模型拟合得越好。判断标准为:大于或等于0.7,认为拟合优...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
但是生命现象内在的随机性需要我们用概率论的视角来看问题,实验结果一般会和理论预期的3:1有一定的差异。孟德尔有一次实验后得到的子二代中有787株为高,277株为矮,观测到的比值为2.84:1。我们可以通过拟合优度检验来判断实测的高株数和矮株数是否与孟德尔假设相容(注意:卡方拟合优度检验只能用于计数数据,而不能...
国泰君安:未来A股最核心的定价要素是什么?分红
从回归结果来看,线性模型拟合优度为40.8%,调整后R2为37.4%,所有回归系数符号方向与预期符号方向一致,除利率、通胀率和Beta外其余所有解释变量均通过显著性检验(www.e993.com)2024年9月10日。Rf和通胀率低显著性主要是因为仅有三个国家的数据,数据变异度过低。进一步研究发现,大市值公司更符合估值模型。总市值在100亿以上的股票拟合优度提升至45...