AI传感器的应用(2)|算法|鲁棒性|机器视觉_网易订阅
空气质量预测:LSTM模型被广泛应用于空气污染水平的预测,如PM2.5和臭氧浓度。这些模型利用历史空气质量数据来预测未来的污染水平,帮助政府和相关部门采取预防措施。土壤水分动态预测:LSTM模型也被用于预测土壤水分含量,这对于精准灌溉和干旱预警至关重要。通过分析历史土壤水分数据,LSTM能够预测未来不同时间尺度(如6小时、12...
教程| 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
pm2.5:PM2.5浓度DEWP:露点TEMP:温度PRES:气压cbwd:组合风向Iws:累计风速s:累积降雪时间Ir:累积降雨时间我们可以使用这些数据并构建一个预测问题,我们根据过去几个小时的天气条件和污染状况预测下一个小时的污染状况。此数据集亦可用于构建其他预测问题。您可以从UCI机器学习库中下载此数据...
2021年华为杯研赛B题:空气质量预报二次建模赛题解析
比如“A点每小时的实测数据”中有11列,分别是SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO、温度、湿度、气压、风速、风向。则对应网络模型的输入输出大小是11。而其他两个文件的属性列分别是21和6,对应的模型输入输出大小也应该是21和6。在LSTM中需要设定预测的步长和预测的时间长短。对于所有数据,我选择的时间步长是6天,预...
按学科整理的2022年两会中的高考考点汇总
(8)基于微博签到大数据的江苏省居民时空(9)机器学习LSTMpm2.5预测图像分割(10)源时空大数据的人群活动行为研究(腾讯位置大数据和人口迁移数据)东数西算释义:实施“东数西算”工程。数字时代正在召唤一张高效率的“算力网”。“东数西算”是把东部密集的算力需求有序引导到西部,使数据要素跨域流动。打通“...
云创大数据提供免费直播教学
在环境监测方面方面,云创大数据基于自身大数据核心技术开发了PM2.5云监测平台、粉尘监测预警云平台、空气质量微型监测仪cSensorE1000系列产品、cSensorE2000系列气体光谱分析仪、PM2.5在线源解析系统,以及环境猫室内空气监测仪等。此外,云创开发的环境猫(地震版)、地震烈度仪、地震数据管理与服务平台等产品广泛应用于...
运营为王时代挖掘用户价值成关键,出海领域首屈一指的钛动科技发布...
第三类AI应用是可以通过LSTM或是CNN去进行预测(www.e993.com)2024年9月7日。这是成都空气污染的预测,可以看到PM2.5、PM10还有湿度、气压、二氧化硫、二氧化碳等等,9个Station收集的数据相关性非常强。图中列出第4个和第5个station收集的一氧化碳和PM2.5的数据,两者的相关性非常强,这里面包含时间序列的相关性和地域相关性,我们如何把地域相关性...
第四范式戴文渊:企业构建商业AI能力须五大核心要素
他举例到,“统计局公布的各地区PM2.5统计数据并不能让我们产生预测PM2.5的能力,人工智能需要基于具体行为来掌握情况、学会技能。例如近期较受关注的智能投顾(Robo-Advisor),就是让机器先学习投资经理们是如何进行投顾的行为数据,才能利用机器进行智能投顾。”...
【钛坦白】清华大学李建:深度学习在时空大数据分析中的应用
比如说交通,影响交通的有天气,有PM2.5,有节假日,有其他特殊事件……这些都可能影响我们做预测。多种影响因素导致数据源可能也有很多,如何整合这些数据源也是一个很大的挑战。另外一个不同点是,时空大数据有可能噪音非常大。因为有很多不同的影响因素,所以对一些问题,即使人也很难做出判断,这和我们看到的图像分类、...
第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛授奖名单
以小御大——芝麻素对PM2.5所致心肺损伤的保护作用及其机制研究河北医科大学褪黑素对干旱胁迫下大豆产量及AsA-GSH循环的影响黑龙江八一农垦大学橡胶林种植区域的可持续发展:探究橡胶树水分与养分的关系云南师范大学新型碱性蛋白酶的高效制备方法及其对豆渣蛋白提取效果研究邵阳学院内蒙古达茂旗黄芪主产区黄芪病原...
第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛授奖名单
以小御大——芝麻素对PM2.5所致心肺损伤的保护作用及其机制研究河北医科大学褪黑素对干旱胁迫下大豆产量及AsA-GSH循环的影响黑龙江八一农垦大学橡胶林种植区域的可持续发展:探究橡胶树水分与养分的关系云南师范大学新型碱性蛋白酶的高效制备方法及其对豆渣蛋白提取效果研究邵阳学院内蒙古达茂旗黄芪主产区黄芪病原...