共享单车需求量数据用CART决策树、随机森林以及XGBOOST算法登记...

本文分别利用CART决策树、随机森林以及Xgboost算法对共享单车借用数量进行等级分类,并对三个方法进行精度测试,发现通过Xgboost算法分类效果最好,经过调参后,训练集模型精确度高达0.92,测试集精确度为0.83。分析分类结果以及各因素的重要性发现,时间、风速、湿度、温度四个因素对共享单车使用量存在较高的影响,因...

如何用决策树模型做数据分析?

我们继续用上一篇文章《如何用线性回归模型做数据分析》中的共享单车服务满意分数据集来做案例,分析哪一类人群更加偏向于成为公司的推荐者,我们需要分析用户特征,更好的区分出推荐者。1.测量节点对应人群的熵决策树模型的第一步,是测量每个节点对应人群的熵值,最终我们得到可以判断推荐者的决策树。如下图,每个...

人工智能在汽车自动驾驶系统中的应用分析

为适应不同场景不同车型汽车自动驾驶的应用需求,需深入研究自动驾驶汽车嵌入式智能控制器软硬件协同设计技术,建立可承载集传感器数据采集、环境感知数据融合、规划决策,执行控制AI算法为一体,满足自动驾驶行车需求的智能终端软硬件体系架构,设计实时可靠、具有系统容错和「跛行」能力的自动驾驶汽车AI终端,提出实时可靠...

软件工程毕业设计选题题目推荐

一般来说，一套网站系统，像一些基于ssm框架的管理系统比较容易一点，更为容易一些。但今年来，这种前后端系统(统称XXX管理系统)很难通过毕设答辩，因为基本做被烂了，更多的学校要求设计题目内必须包含算法。2最新软件工程毕设选题基于SSM的热点推荐个性化新闻系统的设计与实现基于卷积神经网络的共享单车识别系统的...

人们总是算计太多,而思考太少——查理·芒格的100个思维模型_手机...

人有两个思考系统,系统1与系统2。系统1无意识思考,自动驾驶状态,惯性思维,思维定势。系统2需要耗费精力,需要聚焦和专注。大脑的一个最基本原理就是,能不用脑就不用脑!有时,要避免大脑做本能的思考决策。16九屏幕分析思维模型九屏幕分析法可以拓展自己的思路,包含:...

「极客公开课·Live」5 分钟带你复习如何确立精准「用户画像」

1、模型选择(www.e993.com)2024年10月31日。有有监督的分类算法:逻辑回归、SVM、决策树、Bagging、深度学习;2、二分类or多分类。二分类比较简单,多分类则有不同的拆分策略。举个例子,把人分为男女,是二分类的问题;分为年龄段,就是多分类的问题,我们在机器学习当中也有不同的做法,OvO(一对一)、OvR(一对其他)、MvM(多对多)。