【译文】分析“人为原因”的有效工具
Identifyinglatentfactors识别潜在因素Identifyingabsentorinsufficientcontrolbarriers确定缺少和不充分控制屏障ClassificationofHumanErrors/Violations人为失效/违规的分类1.Didthepersonunconsciouslyperformthetaskerroneously(commissionerror)?此人是否无意识地错误执行了任务(委托错误)?2.Did...
CV最新论文|11月20日 arXiv更新论文合集
Archtree:on-the-flytree-structuredexplorationforlatency-awarepruningofdeepneuralnetworks摘要:深度神经网络(DNN)在解决许多问题方面已经无处不在,尤其是在计算机视觉领域。然而,DNN推理是计算密集型的,例如在考虑边缘设备时,这可能会令人望而却步。为了解决这个问题,一种流行的解决方案是D...
RobustART评测模型鲁棒性:用Transformer做风格迁移遭质疑
2.GradientImitationReinforcementLearningforLowResourceRelationExtraction.(fromPhilipS.Yu)3.ImprovedLatentTreeInductionwithDistantSupervisionviaSpanConstraints.(fromAndrewMcCallum)4.BoxEmbeddings:Anopen-sourcelibraryforrepresentationlearningusinggeometricstructures...
ICLR`22 Oral丨通院合作新研究:打通AI视觉和语言感知,构建多模态...
[2]AndrewDrozdov,PatVerga,MohitYadav,MohitIyyer,andAndrewMcCallum.Unsupervisedlatenttreeinductionwithdeepinside-outsiderecursiveautoencoders.InProceedingsoftheAnnualConferenceoftheNorthAmericanChapteroftheAssociationforComputationalLinguistics(NAACL),2019.[3]...
专栏|蒙特卡洛树搜索在黑盒优化和神经网络结构搜索中的应用
直观上而言,状态空间在global的动作集下,好的状态(深色)和差的状态(浅色)区分的很好,不像sequential混杂在一起。这样搜索算法可以很快找到一个好的区域,所以效率更高。基于这个观察,促使我们去给MCTS学习动作集,并提出了LatentActionMonteCarloTreeSearch(LA-MCTS)。
NeurIPS 今年共收录1900篇论文,我该怎么阅读?
《Tree!IamnoTree!IamalowdimensionalHyperbolicEmbedding》RishiSSonthalia(UniversityofMichigan)·AnnaGilbert(UniversityofMichigan)8、Relu:7篇2NLP相关1、BERT:7篇2、Attention:24篇,这里Attention不止有用在NLP领域,这里暂且归到NLP分类下,下同(www.e993.com)2024年11月7日。
循环神经网络的增强方法:注意力机制以及更多
神经GPU代码是开源的,并已经被TensorFlow的模型库囊括了进去(httpsgithub/tensorflow/models/tree/master/neural_gpu)。记忆网络的开源实现包含Facebook(Torch/Matlab版,httpsgithub/facebook/MemNN)、YerevaNN(Theano版,httpsgithub/YerevaNN/Dynamic-memory-networks-in-Theano)...