重塑与颠覆:大数据正“变革”金融业

大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据,它具有“4V”特征:大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)和价值化(Value),这正是大数据不同于传统数据的最大区别。近年来,大数据在经济领域的应用及冲击正在显现,风头正盛,其对于金融业的影响和渗透也在悄然进行。如何运用大数据更好地促进金融业改革?...

大数据时代下生命科学研究面临的挑战及解决方案

生物大数据除了具备“大数据”的特点外,还具有明显的生物学数据自身特性,即大数据量(volume)、多样化(variety)、高速(velocity)和有价值(value)的“4V”特点(图2)。生物学研究技术和手段的快速发展推动了生物大数据的高速发展,使生物学研究从表面的点观测进入全面和更深层次的图像和数据解析。大数据量。容量是大数据中...

运营商大数据精准营销:颠覆传统烧钱推广

除了Volume之外,剩下三个,分别是Variety、Velocity、Value。我们一个一个来介绍。1.Variety(多样化)数据的形式是多种多样的,包括数字(价格、交易数据、体重、人数等)、文本(邮件、网页等)、图像、音频、视频、位置信息(经纬度、海拔等),等等,都是数据。数据又分为结构化数据和非结构化数据。从名字可以看...

【科普】看懂“大数据”,这一篇就够了!

除了Volume之外,剩下三个,分别是Variety、Velocity、Value。我们一个一个来介绍。数据的形式是多种多样的,包括数字(价格、交易数据、体重、人数等)、文本(邮件、网页等)、图像、音频、视频、位置信息(经纬度、海拔等),等等,都是数据。数据又分为结构化数据和非结构化数据。从名字可以看出,结构化数据,是指可...

大数据漫谈之四:Velocity--天下武功,唯快不破

假设交互点是一个黑盒子,一边吸入数据,经过黑盒子处理后,在另一边流出价值,那Velocity指的是吸入、处理和产生价值的快速度。随后“快”进入了企业运营、管理和决策智能化的每一个环节,于是大家看到了形形色色描述“快”的文字用在商业数据语境里,例如real-time(实时),lightningfast(快如闪电的),speedoflight(...

系统集成项目管理工程师英文真题汇总(下)

71、()canbedescribedbythefollowingcharacteristics:volume,variety,velocity,veracityandvalue.A、ArtificialintelligenceB、IntegratedcircuitC、ParallelcomputingD、Bigdata()可以用以下特征来描述:volume,variety,velocity,veracityandvalue....

每日考点|40分论述!传统媒体的大数据转型问题

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实）。2、传统媒体认识到自身深陷困境的根源是用户连接失效，他们意识到唯有大数据才能真正重建用户连接并帮助自身进行转型，开始积极利用大数据技术和资源进行转型，在新闻可视化、技术平台搭建、大数据资源...

会计大数据分析与处理技术:助推数据赋能财务新未来

尽管业界对于大数据的定义不尽相同,但对于大数据的认知基本离不开“5V”特点,即Volume(容量大)、Variety(种类多)、Velocity(速度快)、Value(价值密度低)和Veracity(真实性)。什么是会计大数据?会计大数据是指财务部门能够利用新一代数字技术,拓展其在经营管理中的作用及职能,为企业带来新的业务洞察,帮助创新商业...

利用大数据缓解价格统计 同质可比实践难题的若干思考

对政府统计工作而言,大数据是采用现代信息技术和架构高速处理和挖掘、具有高度应用价值和决策支持功能的数据、方法及其技术集成,一般情况下具有“多V”特征,即:数据体量巨大(Volume)、数据类型众多(Variety)、处理速度快(Velocity)、应用价值大(Value)、真实准确性(Veracity)、获取与发送方式自由灵活(Vender)等。不可否认...

Sourcegraph:代码界的Google|谷歌|应用程序|微软|代码库_网易订阅

所谓“大代码”,主要体现在四个维度,可以用四个“V”来概括——Volume(数量)、Variety(多样性)、Velocity(速度)、Value(价值),也即代码数量和复杂性上的急剧增长,包括开发环境、平台和工具的多样性,交付速度变快,预期的商业价值提高。调查显示,94%的人都认为自己受到了大代码的冲击。