第12届·应用社会科学研究方法研修班·基础班 招生简章 (暑期班...

课程介绍:类别变量回归模型作为线性回归模型的延伸,包括对二分变量(dichotomousvariable),定序变量(ordinalvariable),多项变量(multinomialvariable)以及频次(count)的回归分析。在对基本概念和模型估计简介之后,本课程主要讲解模型构建与解释,以及如何应对在社会科学运用中常见的问题。作为线性回归的延...

你是合格的机器学习数据科学家吗?来挑战这40题(附解答)

A.特征F1是名义变量(nominalvariable)的一个实例。B.特征F1是有序变量(ordinalvariable)的一个实例。C.该特征并不属于以上的分类。D.以上说法都正确。答案为(B):有序变量是一种在类别上有某些顺序的变量。例如,等级A就要比等级B所代表的成绩好一些。2.下面哪个选项中哪一项属于确...

你是合格的机器学习数据科学家吗?来挑战这40题(附解答)|163_手机...

A.特征F1是名义变量(nominalvariable)的一个实例。B.特征F1是有序变量(ordinalvariable)的一个实例。C.该特征并不属于以上的分类。D.以上说法都正确。答案为(B):有序变量是一种在类别上有某些顺序的变量。例如,等级A就要比等级B所代表的成绩好一些。2.下面哪个选项中哪一项属于确...

Variable和Tensor合并后,PyTorch的代码要怎么改?

torch.device包含设备类型('cpu'或'cuda')及可选的设备序号(id)。它可以通过torch.device('{device_type}')或torch.device('{device_type}:{device_ordinal}')来初始化所选设备。如果设备序号不存在,则用当前设备表示设备类型:例如,torch.device('cuda')等同于torch.device('cuda:X'),其中x是...

特征工程中的缩放和编码的方法总结

data_norm=data['variable']/np.max(data['variable'])另一种规范化方法是RobustScalar,用于处理异常值问题。RobustScalar使用四分位范围(IQR),因此它对异常值是稳健的。fromsklearn.preprocessingimportRobustScalerrob=RobustScaler().fit(data)...

考研同源外刊《经济学人》最常用600个词汇(中)

202、可变成本(Variablecost)可变成本是每一时期中的可变投入品的总成本(www.e993.com)2024年10月31日。203、可变投入品(Variableinput)可变投入品是生产过程中所使用的资源,其数量在所考察的时期内是可以改变的。204、冯?纽曼--摩根斯坦效用函数(vonNeumann-Morgensternutilityfunction)...

复习指导:统计和度量的基本概念

20、混淆变量(confoundingvariable)未能控制的变量,与自变量有非预期的系统性关系。21、假设(hypothesis)对实验结果的预测。在实验研究中,假设就是对操纵自变量会如何影响因变量的预测。22、构念(Constructs)指假设的概念,用于理论中,按其内部机制来组织观察。