GPU力压CPU,AI改变芯片行业
AMD和英特尔也分别凭借4nm和3nm处理器进入人工智能个人电脑领域。在智能手机中,人工智能集成提高了性能,尤其是联发科的Dimensity9300+。Nvidia的BlackwellGPU采用芯片架构,将增强数据中心功能,而基于Arm的CPU(如NvidiaGrace)和来自主要科技公司的定制处理器正在服务器领域获得关注。受对ADAS技术...
谷歌Tensor G5 芯片揭秘:1+5+2 八核 CPU、新 GPU 支持光追、AI...
CPU谷歌TensorG5芯片升级CPU集群,采用1+5+2集群设计。TensorG5芯片保留了ArmCortex-X4主核心,中间集群增加至五个Cortex-A725核心,而较小集群缩减为两个Cortex-A520核心,这种变化预计将提升多核性能。IT之家附上相关表格如下:GPUTensorG5的另一个惊喜在于其GPU。谷歌首次使用来自...
联发科天玑9400首发性能测试:CPU/GPU史诗般提升、首创AI新玩法
按照官方说法,天玑9400CPU对比天玑9300单核性能提升超过35%,多核性能提升超过28%,同等性能下功耗降低最多40%。GPU部分从Immortalis-G720升级为最新的旗舰级Immortalis-G925,还是12个核心,最大亮点就是在移动端首发媲美PC端级的新一代光追技术OMM。它的作用是优化光追渲染,精准渲染不规则形状和半透明对象,从而大...
骁龙8至尊版发布,自研第二代Oryon CPU登陆手机
骁龙8至尊版首次采用切片架构Adreno??GPU,并面向现代图形负载处理调优、提供基于独立着色处理器内核,让GPU并发性能更出色且能够根据负载灵活调配。具体来看全新Adreno??GPU的切片架构,其内部渲染单元由三个频率为1.1GHz的独立GPU切片组成,每个切片都可以独立运行在对应的主频,因此可以根据负载动态调配资源,实现GPU能效...
二代自研Oryon CPU加持 性能能效飞升!骁龙8至尊版“猛兽出笼”
爽玩!40%GPU性能提升!游戏党福音!得益于第二代OryonCPU在微架构方面的优化改善,骁龙8至尊版带来出色的用户体验,包括更快的应用启动、无缝的多任务处理以及先进的生成式AI特性。其中,受益最多的便是游戏领域。如今,游戏性能表现愈发成为手机芯片技术创新的重要推手。第二代自研OryonCPU,与现有的Arm架构相比,具...
AMD推出新一代GPU,多款芯片齐发
AMD方面表示,如图所示,该系列处理器主要由最新一代的Zen5CPU、RDNA3.5GPU和XDNANPU组成(www.e993.com)2024年11月19日。其中,在CPU方面有高达12个内核、24个线程;GPU方面有16个计算单元,NPU的算力则高达50到55TOPS。据介绍,新系列的处理器较之上一代有了明显的提升。而为了满足多个应用场景的需求,AMD锐龙AIPRO300提供了三个SK...
最强GPU发布!天玑9400轻松征服《绝区零》等3A手游
在GPU方面,天玑9400搭载了顶级12核G925,拥有41%的性能提升,并大幅降低了功耗。在游戏体验上,天玑9400展现出“稳定满帧、持久流畅”的卓越表现,轻松驾驭3A大作,带给玩家“震撼逼真、身临其境”的沉浸式游戏体验。第二代全大核,芯片综合性能第一、安卓CPU性能第一...
CPU vs GPU:为什么GPU更适合深度学习?
CPU(中央处理器)虽然在逻辑处理和一般计算任务上表现出色,但它并非为这种海量并行处理设计的。图形渲染的复杂性超出了CPU的处理能力,因为它必须在极短的时间内完成大量涉及数学、几何和光线计算的操作。为了保证游戏、影视特效、虚拟现实等应用能够流畅运行,GPU通过其强大的并行计算架构接管了这些复杂的任务。
聊聊AMD混合CPU-GPU INSTINCT MI300A研发故事:一条漫长而曲折的道路
从某种意义上讲，Frontier节点类似于一种虚拟APU，而且也是以这样的方式进行编程。GPU之间采用更宽的InfinityFabric管线，因此能够快速共享数据，将GPU芯片对紧密耦合在一起。相邻的GPU复合体则通过相对没那么宽、速度略低的InfinityFabric管线相互连接，而CPU与GPU之间的链接还要再窄一点。到这里AMD可说是只差临门一脚...
黄仁勋公布英伟达新一代Rubin GPU和Vera CPU,预计2026年推出|钛...
黄仁勋透露,英伟达新的GPU架构将从两年一次迭代,加速到以一年为周期推出。而Rubin平台首次亮相,将取代即将推出的Blackwell平台,该平台具有新的GPU,并且配备新的基于ARM架构的VeraCPU,以及带有NVLink6、CX9SuperNIC和X1600融合InfiniBand/以太网交换机的高级网络。