CPU、GPU、NPU,究竟谁才是[AI PC]的主角?

CPU和GPU作为通用处理器,设计灵活,易于编程,主要负责操作系统、游戏和其他应用。然而,对于处理大规模的神经网络计算,CPU的效率相对较低。NPU则采用数据驱动并行计算的架构,模拟人类神经元和突触,特别擅长处理视频、图像等海量多媒体数据。与遵循冯诺依曼架构的CPU和GPU不同,NPU通过突触权重实现存储计算一体化,运行效...

NVIDIA ADAS:英伟达 Orin 芯片介绍

以Orin-x为例,其中的CPU包括基于ArmCortex-A78AE的主CPU复合体,它提供通用高速计算能力;以及基于ArmCortex-R52的功能安全岛(FSI),它提供了隔离的片上计算资源,减少了对外部ASILD功能安全CPU处理的需求。GPU则是NVIDIA??AmpereGPU,为CUDA语言提供高级并行处理计算能力,并支持多种工具,如...

万字长文揭秘黄仁勋:AI“军火商”大BOSS,是如何炼成的?

与通用的CPU不同,GPU采用并行计算的方法,将复杂的数学任务分解成更小的计算并一次性处理。形象地说,CPU的功能就像一辆送货卡车,一次投递一个包裹,而GPU则更像是遍布城市的摩托车车队。GeForce系列的巨大成功得益于视频游戏《雷神之锤》的推动。这款游戏使用并行计算来渲染玩家可以用榴弹发射器射击的怪物,吸引了无数...

不只卖CPU,也许你不知道,英特尔还是一家超大的软件公司

除了AI等前瞻性技术的研发,英特尔在软件方面的研发还可以归纳其他两个方面:对硬件协同的优化(比如显卡驱动、软件编程工具对CPU性能的优化)、众多软件工具为合作伙伴提供生态价值。是的,英特尔主要研发的软件,大多数都不是面向终端用户的软件,但却是大家日常都会接触到。先聊聊大家常见的软件对硬件的优化。英特尔对软件...

显卡大帝黄仁勋,不需要美元10000亿

而无论是百度、阿里,还是微软、亚马逊,几乎所有企业想要训练这种模型的,都得找英伟达买GPU(图形处理器)。GPU也就是显卡当中最核心的部分,相当于显卡当中的“CPU”。以百度为例,今年已经向英伟达新订购了上万块GPU,与谷歌等公司订单量相当。显卡,这种过去中学生放暑假才最在乎的电脑配置,现在代表着人工智能时代的...

专业软件考验 CPU/GPU谁是通用计算主角

Musemage图片处理软件只能在独立显卡的机器上才能被运行,因为它是基于GLSL底层编程语言所打造的高效图像处理软件,无论是NVIDIA还是AMDGPU核心都可以在这里找到虐待Intel顶级处理器的快感;GPCBenchmark综合理论测试是由中国专家自主提出的基准测试软件,涵盖存储、计算、吞吐等多个层面,可以对基于OpenCL的硬件做详细性能测...

RTX3090时代,哪款显卡配得上我的炼丹炉?

近日,曾经拿到过斯坦福、UCL、CMU、NYU、UW博士offer、目前在华盛顿大学读博的知名评测博主TimDettmers发布了一篇新文章,就深度学习从业者如何选择GPU发表了他的看法。众所周知,深度学习是一个很吃算力的领域,所以,GPU选得好不好直接决定了你的炼丹体验。那么,哪些指标是你在买GPU时应该重视的呢?RA...

王思聪花100万组装的电脑真的很牛吗?学编程需要什么配置的电脑

如果要做大数据、虚拟化等编程环境比较复杂的技术，CPU和内存等就需要再上一个台阶了。如果做AI、人工智能、机器学习以及图形图像处理算法，除了上述这些，还得要GPU加持。软件测试软件测试岗位处理文档的时间会比较多，因此对电脑的配置要求并不高。一般损耗比较大的方面就是学习性能测试Loadrunner，配置模拟器、appium、...

重新定义PC显卡 AMD下代HD7900特性解析

ATIStream在OpenCL下编程模型在可以预见的未来,借助异构计算(Heterogeneouscomputing),AMD高端CPU甚至是未来整数性能极强的CPU会在OpenCL接口的帮助下,和高端GPU产品在异构模式下共处。而低端市场的APU产品,也会受益于OpenCL接口而支持更多应用,释放CPU和GPU的计算特性,本次VCE将DSP处理器视作CPU看待,是一次异构计...

40nm硝烟再起!入门级GT220/210显卡详测

其中NV的CUDA架构中的GPU(device)充当协处理器的作用,因此即使配搭GT220/210等中低端的入门级别显卡,但其内置的数十个协同的CUDAcores可以并行工作,让软件得到是数倍到十多倍于CPU的速度。例如在图像处理,音频处理,影视播放等算法的实现中尤其占优。