...的狗会甩干自己;研究逆转:儿童比成年人运动技能学的慢;AI量化...

AI量化陷入瓶颈:高精度成为新趋势,GPU设计或需调整随着人工智能(AI)领域的持续发展,近日,来自哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院等顶尖学术机构的研究团队发布了重磅论文,提出了量化技术的瓶颈。该研究表明,随着训练数据量的增加,AI模型所需的计算精度也随之提高,低精度量化(将数据转为较低精度)可能已接近极限。这...

AI芯片的技术格局(GPU/TPU/FPGA)

02Nvidia发布GA100GPU,具有更多内核和更好的矩阵乘法单元,适用于深度学习。03然而,GoogleTPU在硬件设计方面具有灵活性,通过指令调度、优化和资源分配等工作转移到CPU和编译器中的runtime库。04除此之外,IntelFPGA提供可重新配置的ASIC设计,允许硬件设计人员在约20ms内重新编程。05XilinxACAP和Mythic芯片分别采用...

NVIDIA推出全新AI PC频道,拓展消费领域市场影响力

全球图形处理单元(GPU)领导者NVIDIA近日宣布,将推出全新AIPC频道,旨在将其在人工智能领域的优势拓展到消费类电脑市场。NVIDIA已经在AI领域占据市场领导地位,现在正通过最新计划,将其影响力扩展至“AIPC”细分市场。NVIDIA在社交媒体平台上创建了专门的“NVIDIAAIPC”频道(@NVIDIA_AI_PC),这是该公...

山姆·奥尔特曼专访:大公司对AI的无知与科创公司的巨大机遇

奥尔特曼强调,当前AI技术仍处于快速提升的初期阶段,未来的发展空间巨大,他鼓励创业者紧抓这一科技浪潮,在早期阶段利用AI实现飞跃式增长。他认为,大公司受限于复杂的规划周期,初创公司则可以凭借速度、专注度和适应力脱颖而出,创造出更具竞争力的产品和服务。在谈及AGI的发展路径时,奥尔特曼描绘了从“聊天机器人”到...

人工智能赋能新型工业化痛点在哪里?

武汉长江计算科技有限公司总经理彭海波表示,随着技术应用的发展和深入,很多瓶颈出现了。比如算力的硬件基座,随着CPU、GPU的性能越来越强,从功耗到制程要求都大幅提高,电源管理芯片等问题随之而来。彭海波介绍,近年来国内外大模型迭代不断、发展火热,但无论是从软件还是硬件层面,人才还有很大的提升和培养空间,这不仅是产业...

深度|AI教父Hinton与AI教母李飞飞首次公开对谈:我们必须通过,让...

01AI专家GeoffreyHinton与斯坦福大学人工智能教授Fei-FeiLi进行了一场关于AI发展的对话,讨论了技术与人性的交织、多重风险与威胁以及公共部门与私营部门合作的重要性(www.e993.com)2024年11月24日。02他们认为,AI技术具有巨大的潜力,可以创造“尊严经济”,让人们专注于个性化和激情方面的工作,但同时也需要面对灾难性风险,如虚假信息、武器化等。

2024诺贝尔物理学奖授予人工神经网络机器学习,为什么会颁给AI领域?

辛顿教授团队使用英伟达GPU训练的AlexNet在竞赛中取得了惊人的成绩,将图像识别的错误率大幅降低,这一结果震惊了整个AI学术界。ImageNet竞赛的成功,不仅证明了深度学习技术的潜力,也为人工智能的应用打开了新的大门。此后的几年里,深度学习技术取得了长足的进步,并开始应用于各个领域。

2024中国5G+工业互联网大会丨人工智能赋能新型工业化痛点在哪里?

武汉长江计算科技有限公司总经理彭海波表示,随着技术应用的发展和深入,很多瓶颈出现了。比如算力的硬件基座,随着CPU、GPU的性能越来越强,从功耗到制程要求都大幅提高,电源管理芯片等问题随之而来。彭海波介绍,近年来国内外大模型迭代不断、发展火热,但不论是从软件还是硬件层面,人才还有很大的提升和培养空间,这不仅是产业...

这个会议一天提及AI 500次,最后的结论是什么?

从关键技术点维度来看,蒋宁也认为数据生成,数据管理,原数据技术,大模型自动打标,以及大模型认证技术,都是未来大模型构建需要关注的关键技术点。对于AI落地难,赵勇认为大模型带来的是一个构建行业AI应用的全新技术范式,理论上可以通过付出较少的成本,来高效解决长尾需求从而降低交付成本,通过通用能力来解决少样本数据的...

AI日报:海螺AI上线图生视频功能;天工AI搜索新增彩页,还打算带你...

详情链接:httpstop.aibase/tool/databricks-lakehouse-platform11、这个AI系统太会整活了!RoliAirwave用AI和手势追踪教人轻松学钢琴学习乐器对很多人来说是挑战,但Roli的Airwave系统通过手势追踪和AI技术降低了学习钢琴的门槛,为音乐爱好者带来新希望。结合RoliMusicIntelligence平台,用户可获取演奏建议和乐...