世界气象组织最新报告:AI正在革新天气预报,更快、更便宜、更易获得
具体而言,在天气预测领域,AI模型突破了基于物理模型的数值天气预报(NWP)模式,在预测某些天气变量及极端或危险事件(如热带气旋)方面已经超越了物理模型,如Keisler、Pathak等学者的研究展示了AI模型在气旋预测方面的显著优势。图|人工智能/综合预报系统(AIFS)的最新进展提高了气旋探测能力。(来源:该报告)通过使...
AI 技术引领气象预测新纪元:精准预测,重塑未来天气预测行业
但由于在中尺度上模拟基本的流体动力学运动需要很高的空间分辨率,因此在这一层面进行可靠的数值天气预测需要大量计算成本。过去,区域天气预报模型(通常称为对流容许模型,缩写为CAM)迫使研究人员不得不在分辨率、集合规模和可负担性方面作出不同的权衡。气象学家可以使用CAM追踪风暴的演变和结构并监测其对...
华为“盘古”何以十秒预报全球七日天气
团队用1979—2017年全球再分析数据训练盘古气象模型,并在2018年数据上进行了详尽的测试。整个训练过程在192块GPU上耗时约两个月,训练资料超60TB。实验结果显示,盘古在数值天气预报领域展现出惊人的性能,当以再分析数据作为输入时,其精度甚至超越了公认最精确的传统数值预报模型,即欧洲气象中心的集成预报系统(IFS)。它...
新一代GPU亮相,英伟达开发者大会火热进行
Earth-2API使用DGXCloud为气候和天气解决方案提供全栈加速,其中包括FourCastNet、GraphCast和DeepLearningWeatherPrediction等模型的最佳AI实现、在最新NVIDIAGraceHopper系统上对ICON等数值天气预报模型的GPU加速等。在NVIDIADGXGH200、HGXH100和OVX超级计算机上运行的Earth-2在...
Nature重磅:AI击败最先进全球传统天气、气候模型,30秒生成22.8天...
值得一提的是,NeuralGCM不仅在准确度方面达到甚至超过了现有传统数值天气预报模型和其他机器学习(ML)模型;在速度上也是“遥遥领先”,可以在30秒计算时间内生成22.8天大气模拟;且可以比传统模型节省数量级的计算量。00:00/00:00倍速按住画面移动小窗...
强过「黄金标准」,物理建模融合AI,谷歌天气模型登Nature
研究人员使用ECMWF1979年至2019年的天气数据(分辨率为0.7°、1.4°和2.8°)训练了一套NeuralGCM模型(www.e993.com)2024年10月18日。虽然该模型是根据天气预报进行训练的,但将NeuralGCM设计成通用大气模型。准确的天气预报和气候预测迄今为止,ML预测研究主要集中在短期预报上,远远低于气候预测所需的几年到几十年的时间。由于难...
谷歌AI天气「神算」登Nature:30秒模拟22天天气,效率暴涨10万倍
谷歌团队使用了1979年至2019年间ECMWF的天气数据,在0.7°、1.4°和2.8°分辨率下训练了一系列NeuralGCM模型。虽然NeuralGCM是基于天气预报数据训练的,但团队设计NeuralGCM为一个通用的大气模型。精准的天气预报和气候预测最近的地球大气机器学习(ML)模型,包括GoogleDeepMind的GraphCast,已经在天气预测方面展示了革命性...
阻止我们春运回家的恶劣天气,AI可以预测吗?
传统数值天气预报模型通常需要大量计算资源,而AI模型利用GPU或TPU大大提高计算效率。这使得我们可以构建高分辨率的集合预报,大幅度超越了传统模型的局限。同时,这些AI模型的用户友好性和开源特性,使个人用户能够在个人电脑上轻松进行定制天气预报,使信息的传播变得更加高效便捷。
全方位解析气候数字孪生云平台 Earth-2
高精度:FourCastnet模型证明人工智能做天气预报,这条路是可行的,气象大模型可以用于一些极端事件的预测,比如说台风,极端降雨等事件,并且预报精度和传统的数值预报相当。支持大规模集合预报:AI预报天气特别快,预报一个未来2周的天气预报,只需要1块GPU,不到1秒钟就能完成。这会带来一个什么样的影响呢,...
NVIDIA生成式AI新突破:提前准确预警风暴,模拟高保真大气动力学
二、将预报提前6小时,能显示逼真热量和湿度动态全球气候研究始于地区层面的研究。天气和气候变化造成的物理危害在不同地区之间存在显著差异。但由于在中尺度上模拟基本的流体动力学运动需要很高的空间分辨率,因此在这一层面进行可靠的数值天气预测,需要大量计算成本。