AI GPU需求太猛,英伟达(NVDA.US)催促SK海力士提前6个月备好HBM4
黄仁勋亲自要求SK海力士加快下一代HBM——HBM4存储系统的交货速度，凸显出对英伟达对于开发愈发先进的人工智能GPU系统的更高容量、更节能HBM存储系统的无比强劲需求，以及更加凸显出OpenAI、Anthropic、微软、亚马逊以及Meta等人工智能、云计算以及互联网大厂们对于AI训练/推理算力几乎无止境的“井喷式需求”，迫使英伟达(NVD...
GPU狂潮:内存巨头争夺HBM3e
摩根士丹利报道称,英伟达表示,未来12个月的Blackwell架构GPU订单已全部售罄,现在下订单的新客户要到2025年底才能收到产品。本月初,微软成为首家部署英伟达GB200AI服务器的云服务商,该公司在X(原Twitter)上发布消息称:"MicrosoftAzure是首家运行英伟达Blackwell系统并搭载GB200AI服务器的云服务商。...
存储霸主三星“踏空”人工智能热潮? 业绩预告令市场大失所望
此外,三星近期在力争成为英伟达需求最强大的Hopper架构以及最新Blackwell架构AIGPU的最新一代HBM3E供应商之一。自从2023年以来席卷全球企业的AI热潮已带动AI服务器需求激增,戴尔以及超微电脑等全球顶级数据中心服务器制造商在其企业级AI服务器中通常使用三星与美光数据中心DDR系列产品,以及NAND存储主流应用之一的三星/美光S...
HBM4“刺刀见红”
时下,三星与SK海力士已经“短兵相接”——在同一时间为全球唯一一家HBM3E客户英伟达提供相同的产品。另一方面,英伟达预计今年订单价值将超越73亿美元,甚至市场传出“英伟达故意煽动三星、SK海力士彼此竞争,顺势压低HBM价格”的消息,恐更加剧韩系两大存储厂的焦虑。吃入AI红利,美光的“HBMnext”美光科技,也开始赚钱...
韩国芯片巨头SK海力士股价猛涨9%!刚宣布量产HBM3E高带宽内存
对于英伟达等GPU制造商来说,高性能的HBM芯片是提升其GPU产品性能、满足AI市场需求的重要因素。二、HBM芯片市场竞争加剧,美光、三星纷纷投身供应HBM芯片的竞争正在不断升温。各大芯片制造商都在努力研发更先进、更高性能的HBM产品,以争夺市场份额并满足客户的需求。
英伟达炸裂发布最便宜GPU,AI性能提高1400%
钛媒体App获悉,北京时间2月26日,AI芯片巨头英伟达(NVIDIA)宣布推出全新NVIDIARTX500和1000Ada一代消费级GPU(图形处理器)加速芯片,全面支持在轻薄笔记本电脑等移动设备中运行生成式AI(AIGC)软件(www.e993.com)2024年11月18日。英伟达表示,与仅使用CPU的配置相比,全新RTX500GPU可为StableDiffusion等模型提供高达14倍(1400%)的生成式AI性能...
英伟达发布全新RTX 500和1000 GPU芯片,AIGC性能提高1400%
01AI芯片巨头英伟达发布全新NVIDIARTX500和1000Ada一代消费级GPU加速芯片,全面支持在轻薄笔记本电脑等移动设备中运行生成式AI软件。02与仅使用CPU的配置相比,全新RTX500GPU可为StableDiffusion等模型提供高达14倍(1400%)的生成式AI性能。03此外,英伟达还提供RTX2000、3000、3500、4000和5000Ada笔记本电脑GPU...
黄仁勋扔重磅“核弹”,英伟达发布全新RTX 500和1000 GPU芯片,AIGC...
钛媒体App获悉,北京时间2月26日,AI芯片巨头英伟达(NVIDIA)宣布推出全新NVIDIARTX500和1000Ada一代消费级GPU(图形处理器)加速芯片,全面支持在轻薄笔记本电脑等移动设备中运行生成式AI(AIGC)软件。英伟达表示,与仅使用CPU的配置相比,全新RTX500GPU可为StableDiffusion等模型提供高达14倍(1400%)的生成式...
【华鑫电子通信|行业周报】 三星否认其HBM3E通过英伟达所有测试...
三星去年以来来一直在努力通过Nvidia的认证测试,其最大竞争对手SK海力士自2月份以来一直向Nvidia供应最先进的8层HBM3E。三星电子执行副总裁金在俊在两周前的财报电话会议室表示,预计HBM3E芯片将占其HBM总销量的60%。目前全球只有SK海力士、美光科技、三星生产这种高尖端高附加值存储芯片,根据TrendForce,...
张鹏对谈安克阳萌:GPU+Transformer 不是最终状态,大模型会催生新...
阳萌:拿GPU配仿生算法,这不叫适配,叫凑合。按照刚才推导的逻辑,大模型将来一定要摆脱冯诺依曼架构,换到存算一体架构的。而更适合存算一体架构的很可能不是Transfomer这个范式,而是更新、更适合存算一体架构的新范式。换句话说,现在的第六代范式跑在英伟达的GPU上面,也许到了第七代,在我们说的这个存算...