【科普园地】中国科学技术大学吕琳媛:探索复杂世界的简单规则
我们提出了一个度量这种差异的指标——网络的结构一致性[10]。一致性越强则表示该网络的可预测性越大。依据这个思路,我们进一步提出了基于网络结构微扰的链路预测模型(如图7所示)。这个方法在预测丢失的链路以及甄别网络中添加的噪音边两方面都明显超过了经典的层次结构模型和随机分块模型等等。相关算法不仅可以用在社交...
对超40万亿的中国消费市场,应更关注结构而非总量
所以关键在于以后要看总量,更要看结构。结构可以从平台的角度理解,以双十一为例,我们看不同平台的结构变化,这是一种结构的可能性。我们今年看到的直播电商依然在快速增长,货架电商也就是所谓的传统电商是微增,这就是一个结构性的变化。除了平台以外,还可以从行业的角度理解,看不同行业结构的变化。今年依然在快速...
SCI顶刊王炸课:孟德尔随机化训练营第3期再度来袭(新增弹性网络...
10、付费学员(试听课除外)赠送顶刊研习社内部人工智能问答机器人“AI-MD”账号使用3个月(堪比ChatGPT3.5,升级为4.0,增加绘画功能)(因网络等问题,此项赠送不做任何承诺);11、报名前30名赠送主译签名书《系统评价:循证医学的基础(第二版)》。|组织结构主办单位:顶刊研习社协办单位:世界顶尖期刊论坛;医咖...
他让人工智能有了“长短期记忆”
那我们就首先重温一下传统RNN的短期记忆功能:将图3中RNN展开后的网络结构画详细一点,显示于图4a中。传统循环神经网络的隐藏层只有一个状态h,在网络的每个时间步直接将它存起来,然后输入到下一个时间步,这就是短期记忆。现在,LSTM的想法是再增加一个长期记忆状态c,并且,用一定的方式来控制c,让它保存较长时期的...
“反英伟达联盟”背后,是AI的第三场战争
进一步的解决方法是堆料,抛开复杂的技术名词,其实原理就是简单粗暴的大力出奇迹,把尽量多的优质的算力卡连起来组成算力集群,这与猎鹰火箭装27台发动机本质上是一个道理,其中的关键技术就在于数据中心的组网技术,因此,交换机的地位今时不同往日。从最新的英伟达GB200计算集群网络架构中,我们能够非常清晰的看到多处堆...
【深度学习】深度学习训练过程可视化(附github源码)
1.深度学习网络结构画图工具地址:httpscbovar.github.io/ConvNetDraw/2.caffe可视化工具输入:caffe配置文件输出:网络结构地址:httpethereon.github.io/netscope/#/editor3.深度学习可视化工具VisualDLVisualDL是百度开发的,基于echar和PaddlePaddle,支持PaddlePaddle,PyTorch和MXNet等主流框架(www.e993.com)2024年7月4日。ps:...
超能课堂(327):何为酷睿Ultra?新一代Meteor Lake架构详解
利用先行的Foveros封装技术,模块间通信带宽基本就是内存级的带宽,速度相当之快,延迟也很低,是一个非常低功耗、高性能的一个互连结构。由于SOC模块引入了两个LPE-Core,现在一个完整的MeteorLake是由6个P-Core,8个E-Core和2个LPE-Core所构成,上图是三种核心的能耗表现,横坐标是功耗,纵坐标是性能,当功耗...
中文宣三百网络拍卖会 |《浮岚暖翠·当代书画专场》图录(第97期)
刘兆平老师是个全能画家,不管是生态山水画、还是花鸟画、生肖系列画等,布局大气、结构严谨、层次分明,很有立体感、层次感、亲切感和艺术感染力。既注重大的方面的整体布局,又注重小的细节方面的重点处理,可以说大的方面气势磅礴,视觉冲击力极强,小的方面形象生动、活灵活现,画的非常到位。
人工智能论文,如何画出漂亮的算法结构图?这个工具轻松帮你搞定
例如:你想要画一个基于Transformer的模型结构图,那么我们直接在PPT中修改网络的模块就可以了,是不是很容易上手?二、开源绘图工具—MLVisualsMLVisuals是一个开源协作项目,通过使用更专业、更充分、更吸引人的模块来帮助机器学习社区促进科学传播。该项目正在不断更新中,将来会有更多的模型结构会被添加进项目中,...
深度| 一文概览图卷积网络基本结构和最新进展
演示:用一个简单的一阶GCN模型进行图嵌入将GCNs视为Weisfeiler-Lehman算法的可微泛化如果你已经对GCNs及其相关方法很熟悉了的话,你可以直接跳至「GCNs第Ⅲ部分:嵌入空手道俱乐部网络」部分。图卷积网络到底有多强大近期文献将成熟的神经模型(如RNN或CNN)泛化以处理任意结构图是一个极具挑战性...