AAAI 2022 | 高速高质的机器翻译:字节AI-lab联合阿尔伯塔大学提出...
如图3所示,假设在上面的例子当中,“感谢"的另外一种翻译是“Manythanks”。一个并行解码器就可能会生成”Manyyou"或者"Thankthanks”。因为它生成每个词的时候并不知道其他位置生成了什么,模型不会根据第一个词生成的是"Many"还是"Thank"来决定接下来生成什么。这就很可能会生成重复或者不一致的文本。图3:非...
只会简单检索?难怪你找不到文献!“文献检索”的四大招式,带你玩转...
在PubMed基本检索框中输入检索词,点击Search即可检索文献。比如,在检索框中直接输入AcuteKidneyInjurypredictionmodel,点击检索。在结果界面左边可以选择筛选条件来精确检索,比如说精炼文献类型、出版年份等等。在进行基本检索时,可以在检索词后加上截词符号、字段标识符或布尔逻辑符等进行精确检索。比如,说检索具体...
专访| 监管机器翻译质量?且看阿里如何搭建翻译质量评估模型
MachineTranslationQualityEstimation就是这样一个由WMT发起的机器翻译质量评估比赛,它要求在不提供参考译文的情况下,根据原文和机器翻译译文评估译文质量的好坏。除了竞赛,不需要参考译文的评估方法在实际中有非常广泛的应用,陈博兴表示这种自动评估方法可以评估译文的质量,用于判断译文是否可以直接发表,是否可以让读...
教程| 入门Python神经机器翻译,这是一篇非常精简的实战指南
logits_to_text函数弥补了从神经网络输出的logits到法文翻译之间的缺口,我们将使用该函数更好地理解神经网络的输出。deflogits_to_text(logits,tokenizer):index_to_words={id:wordforword,idintokenizer.word_index.items()}index_to_words[0]=''return''.join([index_to_words[prediction]...
从星际2深度学习环境到神经机器翻译,上手机器学习这些开源项目必...
监督学习使用以及标注过的和结构化的数据,通过制定一组输入数据集合所需的输出,机器可以学习如何识别目标并且映射到其他的学习任务上。例如,在决策树的学习中,数值可通过应用一组输入数据的决策规则来预估:igrigorik/decisiontreeGitHub地址:httpsgithub/igrigorik/decisiontree...
意识理论综述:众多竞争的意识理论如何相互关联?
虽然,只研究意识的某一方面,这种局限本身并不构成对某一ToC的批驳和反对,但这确实意味着意识理论之间的相互比较变得没有那么简单而直接了(www.e993.com)2024年10月25日。如果不同理论针对意识的不同方面(例如,一种理论专注于意识的现象特征,另一种理论关注其功能特征),那它们乍一看可能不像“对手”。
百度NLP技术亮相国际顶会ACL 2021, 14篇论文概览,速戳
两个模块共享以MLM-phonetics初始化的编码器,并在端到端的模型中被同时优化。我们的模型在SIGHAN中文纠错测试集上达到SOTA,这项技术可应用于文本写作纠错、语音识别结果纠错、翻译译前纠错等场景。10、PAIR:基于以段落为中心的相似度关系提升稠密段落检索
邱锡鹏Transformer变体论文综述,AI六小时内设计一款芯片
6.PredictionorComparison:TowardInterpretableQualitativeReasoning.(fromYangGao)7.ImprovingAutomatedEvaluationofOpenDomainDialogviaDiverseReferenceAugmentation.(fromEduardHovy)8.NAST:ANon-AutoregressiveGeneratorwithWordAlignmentforUnsupervisedTextStyleTransfer.(fro...
专栏| 腾讯AI Lab独家解析:深度聚焦ACL 2017三大研究领域
第一个工作通过使用一种简单有效的方式将句法树转化为句法标签序列,在不更改序列到序列模型框架的条件下将源端句法信息引入神经网络翻译系统中。第二个工作则是在解码器端引入一个额外的组块层,通过限定每个组块短语中的所有词共用一个组块层状态及源端上下文向量,不仅引入了目标端的句法信息,同时以一种比较巧妙的...