任赖锬朱雨琪|算法自我指涉与规范冗余机制的阐释与面对

2024年11月25日 - 网易

可见,“顾客获准”与“申诉误判”这两大各具符合规范、合理性的“护身符”在算法的“逻辑至上”的运算下逐渐失去作用,平台方在设置算法时也没有尽可能就必要“例外情形”作精准纳入、使算法“揭开事件面纱”分析与处理趋向真正的损益衡平;而是在关键结点处“浅尝辄止”,以“空壳途径”充数。就此类情形,可以发现,...

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量化策略:决策树模型在有色板块仓单数据中的应用

2024年9月24日 - 新浪

(1)决策树易于理解和实现,人们在在学习过程中不需要使用者了解很多的背景知识,这同时是它的能够直接体现数据的特点,只要通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。(2)因子开发度较低对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的,而且能够同时处理数据型和常规型属性,在相对短的时间内能够对大型数据源做...

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决策树与随机森林算法:可视化的决策过程

2024年1月25日 - 腾讯新闻

生成过程不稳定:决策树的生成过程是基于启发式算法的,不同的启发式算法可能生成不同的决策树,导致结果的不稳定性。六、随机森林:三个臭皮匠,赛过诸葛亮单棵决策树容易出现过拟合的情况,并且结果也较不稳定,这时候我们可以使用多棵决策树来共同解决问题,这就是就是随机森林。随机森林(RandomForest)是一种集成...

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机器学习 - 决策树:技术全解与案例实战

2023年12月12日 - 网易

它们不仅能够基于现有数据做出判断,还能从数据中学习,不断优化自身的决策规则,这是决策树在现实世界中不可替代的意义。决策树之所以在机器学习中占有一席之地,还因为它的模型可解释性强,这在需要透明决策过程的领域尤为重要。与深度学习的黑盒模型相比,决策树提供的决策路径是清晰可追踪的。每一次分支都基于数据特征...

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人机环境系统智能的关键问题

2024年9月11日 - 腾讯网

通过这种方法,决策者可以将复杂的投资决策从简单的“是”或“否”转化为一个综合考虑多方面因素的量化过程,从而做出更加精确和理性的选择。把布尔逻辑中的“是否”转变为三支决策中的“是否中”关键在于引入更多的决策层次,使得决策过程不仅仅是二元的(是/否),而是考虑更多的可能性,能够更全面地评估和选择。下面是...

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中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期

2024年9月10日 - 腾讯新闻

基于仿真机理和改进回归决策树的二噁英排放建模夏恒,汤健,余文,乔俊飞城市固废焚烧(Municipalsolidwasteincineration,MSWI)过程是“世纪之毒”二噁英(Dioxin,DXN)的重要排放源之一.截止目前为止,DXN的演化机理和实时检测仍是尚未解决的难题.现有研究主要基于离线化验数据构建数据驱动模型,DXN的检测未有效...

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范德堡大学欧文管理学院助理教授康茜:人工智能可能催生新的企业...

2024年6月27日 - 每日经济新闻

从管理学的角度来看,我认为解决幻觉问题的方法之一是引入具有专业知识的专家。我们常说,应该将人保留在决策过程中,而不是完全依赖人工智能或算法来解决问题和做出决策。当人工智能提供错误的信息或幻觉时,这更加凸显了具有专业知识的人在决策过程中的重要性。

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AIGC提升金融业外部服务效率的4个维度

2024年4月24日 - 百家号

3.智能决策与优化基于AIGC的技术，如强化学习和决策树，可以模拟用户的决策过程，预测用户的行为和反应，从而进行智能决策优化。4.提升与客户互动能力AIGC具备提高客户参与度的能力，它可以利用自然语言生成技术、虚拟人技术等多种方法，为客户提供更加个性化的互动体验，从而显著增强客户的参与度和忠诚度。4.2.3...

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百丽季燕利:数智化在零售企业的应用探索|数字思考者50人_腾讯新闻

2023年12月13日 - 腾讯新闻

如果结果达到目标,此业务流程的结果就会传递到下一个业务流程作为输入。多个业务流程组成了企业围绕着经营目标开展的真实业务活动,业务流程之间的关系也将产生决策点,管理的本身就是一系列的决策过程。2.3业务流程中的岗位与组织站在整个业务运作链条上,从最小业务流程节点的运转来看,执行岗位所支撑的单个或多个业务...

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追求人工智能的可解释性永远正确吗?