520情人节 | 用MATLAB画个玫瑰花束叭

7月份接下来数模人人都在打的由阿里巴巴钉钉举办的钉钉杯大数据挑战赛,认可度高,综测加分有保障,大厂面试敲门砖,赛题主要包含数据挖掘和数据分析两大类,近几年国赛与美赛中C题连续出现大数据相关的方向,像在建模中常用到的数据预处理、神经网络、机器学习和深度学习算法,决策树等等,都是和大数据相关知识紧密相连的,作...

如何画出漂亮的决策树?

R包get!下一步,使用mtcars数据集建立一个决策树模型,其中的mpg作为因变量,代码如下:将上述模型tree进行作图:以右下角的方框内容为例,一个方框指代一个节点,其中的数字29指的是此决策树给出的预测值mpg=29,样本占总数的22%。方框的颜色(这里为蓝色,可修改)与mpg的值成正比,即值越大,颜色越深。可以通...

简单散点图——SPSS实操

条图线图——SPSS实操有用链接:决策树的实现:R语言R语言基本知识探索缺失值模式R语言探索缺失值(一)列线图,让逻辑回归更加贴近临床线性相关回归之R语言实现随机区组设计,R语言轻松实现统计分析R语言完成单因素方差分析R语言常用基本函数R语言:描述性统计R语言如何画出多个变量的动态变化图R语言...

【万字长文】虚拟人漫谈|技术篇

传统模式:大概流程是先作低模,然后直接手工画贴图,结构上的材质等信息全靠人手作画,这种方式只能做出比较卡通的模型,做不出特别精致的效果。次世代模式:大概流程是先做低模,然后用zbrush等软件做雕刻使其变成高模,然后再把各个面的贴图拆分,再烘焙回去,这样一来,模型结构是低模的,上面的贴图是逼真的高模渲染出来...

数美在风控领域的创新与实践

首先第一点就是从客户的角度来说,如何接入我们的风控引擎。我们的风控体系遵从一个非常低耦合的模式。客户在需要的情况下会,植入我们的设备SDK,去获取一些设备的ID或者是相关的一些设备信息,上报到我们的风控引擎之后,不断的把这些客户的用户行为,包括登录注册,甚至是一些风控内容的发布行为,发布到我们的接口侧。然后...

商业银行大数据审计探索与思考

伴随着大数据技术应运而生了诸如分类、逻辑回归、聚类、关联、决策树、神经网络、支持向量机、WEB数据挖掘等高级算法,使得商业银行内部审计人员可以通过研发更加复杂和深入的模型,来提取审计线索,降低审计机构与被审计机构的信息不对称(www.e993.com)2024年11月28日。目前经典的大数据审计应用有以下几种。

零壹智库:2020信用科技驱动下的小微金融创新报告

人工智能的发展,进一步解决了银行业金融机构与小微企业间的信息不对称问题。人工智能运用并提升决策树、神经网络、增量学习及分群调整等机器学习方法,结合大数据等其他技术,可以为小微企业和企业主进行精准画像,构建全新信用分析模型,与央行征信报告形成互补,为缺乏传统征信数据的小微客户提供客观信用评估。

从STEM转变为STEAM,艺术教育在AI时代的红利与机会|界面新闻 · J...

3-8岁孩子家长平均报2门兴趣班,基本都是艺术+体育/STEM/外语的组合。“画画跳舞唱歌”是家长心中最普遍的素质教育内容,有助于培养孩子的审美、气质魅力、艺术特长,因此市场占比和渗透率最高,如下图素质教育入口:家长普遍认为4-6岁孩子,适合开始学习语言和艺术,对于其他的素质教育品类,如STEM类、体育运动类、...

生命、宇宙以及任何事情的终极答案

但在现实中,绝大多数人都是捕虾者,而且需要物理意义上、更高频地劳作,该怎么办?八、系统动力学&混合算法连续决策决策树?太理想化了,谁会用决策树来选择老婆老公?装腔作势地在PPT上画一堆吓死人的图表,我们脑海中就浮现出麦肯锡之类。马云们对他们也满是嘲讽。

6000字科普,人工智能的应用及相关技术

要区分两种鸾尾花,得画出一条直线区分两类花,你可以画出无数条直线,但是哪条才是最好的呢?怎么办呢?我可是学渣啊,靠蒙!随便找三个数a=0.5、b=1.0、c=-2带入y=ax[1]+bx[2]+c,每朵花的两个特征也代入x[1]、x[2],比如带入(4,1)得出y[预测]=1,此时y[实际]=1...