小米汽车如何摆脱“贵电池”困境,不如借力3D科学计算实现性能与...
通过将计算节点在空间上以立方体的3D架构布局,每个服务器节点都可以和它前后左右上下共6个方向的相邻节点进行数据交换,这不仅缩短了数据传输的物理距离,大大降低了计算通信延迟,而且还通过多层级的网络设计分散了流量,能够有效缓解单点压力,提升数据传输的流畅性。与之相对的,传统二维架构中,每个服务器节点只能与...
OpenAI最大对手:AI是时代的恩典!
比如,即使是特别强大的人工智能,在一般情况下,预测混沌系统(比如三体问题)的未来,也只能比现在的人和电脑稍微远一点点,因为在混沌系统中,一点小错会随着时间推移呈指数级放大,所以即使算力大大提高,预测的范围也改进不了多少,实际操作中,测量误差还会让预测更不准。人类的限制。很多事情不做不行,但做了就会违法、...
左手AI右手AR,Meta如何重新变成酷公司?
镜片中的纳米级3D结构可以通过折射光线,在佩戴者的环境中制作不同深度与尺寸的全息图。也就是说戴上这款眼镜以后不需要手机了,生活里到处都是显示屏。这款眼镜由三个部分组成,一个是眼镜本身,还有一条操控手势的神经腕带,以及一个无线计算模块,可以帮助改善电池续航以及减少热量。全息AR眼镜Orion,图源:Meta除此...
...提出“模拟感存算一体”智能芯片架构,功耗最高可降低2-3个数量级
“相较于传统方案,这种超低功耗近传感AI芯片的功耗最高可降低2-3个数量级。例如,我们目前已经把超低功耗模拟计算芯片应用到了车载环视摄像头中:在开启哨兵模式监测的情况下,此前传统方案需要消耗超过10%的整车电量,而基于我们开发的芯片实现的方案电量消耗仅为1-2%。”邹天琦说道。“以当下热门的智能...
两年倒数!Anthropic CEO万字长文预言:「强大AI」26年降临,智力...
以下是他认为最具前景的五个类别:1.生命科学与生理健康2.神经科学与心理健康3.经济与贫困4.和平与治理5.工作与意义Amodei在生物学和神经科学两个领域都有专业经验,对经济发展也有一定了解。通常,他的预测都是相当前卫的。Amodei认为,如果能召集一群各领域专家创作一个更全面、更有洞察力的版本,...
爆火AI编程应用何以单挑微软?Cursor团队2小时访谈揭秘
Lex:所以Copilot有点像语言模型的第一个杀手级应用(www.e993.com)2024年10月19日。Michael:是的,它的beta版在2021年发布。Lex:那么Cursor的起源故事是什么样的?Michael:大约在2020年,OpenAI发布了scalinglaws论文,这是一个关键时刻,这个领域似乎取得了清晰可预测的进展,即使我们没有任何新想法,看起来只要有更多的计算能力和更多的数据,就可...
上下文类比关系溯因推理2406
每个面板包含不同数量的对象(最少一个,最多九个),根据七种不同的星座排列(中心、四分、九分、左右、上下、内外中心和内外四分)。2.3使用分布式表示进行推理学习在这一部分,我们讨论了如何使用向量符号架构来解决需要类比和关系推理的任务,例如RPM。特别是,我们关注Learn-VRF[39],这是一种简单但强大的方法...
...新研究使VQE算法成功扩展到12个量子比特,误差抑制在两个数量级
实验结果显示,通过这些方法,研究者们实现了对H2、LiH和F2分子基态能量的高精度计算。通过这些方法,他们成功地将VQE算法扩展到了12个量子比特,并且实现了大约两个数量级的误差抑制。这一进展不仅证明了量子计算机在模拟分子系统方面的优势,而且为未来更大规模和更复杂的量子化学模拟提供了可能。
清华大学实现芯片领域重要突破!计算能效超现有芯片2—3个数量级
但最大的痛点是光的计算优势被困在不适合的电架构中,计算规模受到了限制,无法支撑急需高算力与高能效的复杂大模型智能计算。而太极光芯片的计算能效,直接超越了现有智能芯片2—3个数量级,可以为百亿像素大场景光速智能分析、百亿参数大模型训练推理、毫瓦级低功耗自主智能无人系统提供算力支撑。本文结束如需...
AI 推理成本高居不下,如何将推理成本下降一个数量级?
以GPT-4当前的推理价格为例,如果我们做一个粗略的估算,假设日活跃用户达到10亿,每人每天使用7,000个token(包含上下文信息),并且不考虑目前百万级脱壳的费用,每天产生的费用将高达2.1亿美金。若按365天计算,年费用将达到惊人的600亿美金。