深度| AI确定17000多种疾病候选药物 罕见病的“孤儿药”不再遥远?
根据论文中的实验数据,在测试过程中,TxGNN在未经特定疾病培训的情况下将治疗预测准确率提高了高达19%。在预测禁忌症——即药物不应使用的情况时,AI模型也优于现有模型,在副作用预测上提高了23.9%。此外,它的治疗建议经常与医生针对特定疾病开具的非标签用药一致。这些结果表明,TxGNN不仅能够在现有治疗方案中找到潜在...
贵州电网申请基于深度神经网络的暂态电压稳定评估专利,提高已暂态...
贵州电网申请基于深度神经网络的暂态电压稳定评估专利,提高已暂态电压稳定评估方法准确率与鲁棒性金融界2024年10月9日消息,国家知识产权局信息显示,贵州电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度神经网络的暂态电压稳定评估方法及系统”的专利,公开号CN118748396A,申请日期为2024年5月。专利摘要显示,本发明公开...
苹果一篇论文得罪大模型圈?Transformer不会推理,只是高级模式匹配...
无论是主流的开源模型还是闭源的GPT系列模型,甚至专门为数理推断专门优化的o1模型,当面对GSM-Symbolic的换皮题目时,准确率都会下降。大多数模型在GSM-Symbolic上的平均性能,都低于在GSM8K上的平均性能。GSM8k和GSM-Symbolic和模型性能对比即使只更改了题目中的名称,大模型的表现也会有存在差异,当只改变了题目中的...
渤海银行申请基于图注意力神经网络的SQL语句审核方法专利,提高...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于图注意力神经网络的SQL语句审核方法,具体包括以下步骤:接收结构化查询语言SQL语句审核请求,获取待审核的SQL语句;将SQL语句转换为图注意神经网络GAT可处理的序列;对序列进行编码,将序列的每个节点抽象为向量表示;基于图注意神经网络GAT的学习,生成具有结构化表达式的语法树结构;制定SQL审...
诺贝尔文学奖不如颁给ChatGPT?网友:听闻AI拿下物理和化学奖
在2018年的蛋白质结构预测比赛上拿了最高分,实现了里程碑式的突破。而最新一代的AlphaFold2更是在比赛中得到了92.4分,与实验室中测出来的结果误差不超过一个原子,准确率接近90%,大赛组织者甚至认为,是实验室测定时产生了误差。今年七月份,最新版本的AlphaFold成功预测出了98.5%的人类蛋白质结构。除了人类之外...
浙江大华申请图像检测专利,提高活体识别准确率
浙江大华申请图像检测专利,提高活体识别准确率金融界2024年9月26日消息,国家知识产权局信息显示,浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“图像检测的方法及装置”的专利,公开号CN118692155A,申请日期为2024年8月(www.e993.com)2024年10月23日。专利摘要显示,本发明实施例提供了一种图像检测的方法及装置,包括:将待检测图像输入至目标神经网络...
追问daily | 剧烈运动可短期内提高执行功能;利用AI发现16万种新...
研究通过分析性别差异神经科学领域的大量论文,提出了一套名为“Magic”的指南,旨在减少夸大宣传并提高研究报告的透明度。指南包括五个关键因素:幅度(magnitude)、准确性(accuracy)、普遍性(generalizability)、膨胀(inflation)和可信度(credibility)。研究指出,许多性别差异研究报告中,差异的描述存在不清楚、不准确的问题。例...
准确率比肩专业医生,小济医生AI超声乳腺癌筛查机器人如何做到的?
AI超声技术通过深度学习、图像识别和智能算法,提高了超声影像的识别和分析能力,从而提升了诊断的准确性和综合效率。人工智能与超声技术的结合正在医疗领域引发一场革命。定位为大规模人群筛查,检出率比肩专业医生“不是在医院做辅助诊断,是对大规模人群筛查真正把患者找出来”,尚医云创始人兼CEO周振忠在谈到小济医生...
哈佛重磅突破:AI确定17000多种疾病候选药物,罕见病“孤儿药”不再...
与用于药物再利用的同类AI模型相比,TxGNN在识别候选药物方面平均提高了近50%,在预测哪些药物会有禁忌症方面,准确率也高出35%。相关研究论文以“Afoundationmodelforclinician-centereddrugrepurposing”为题,已发表在Nature子刊NatureMedicine上。
追问daily | 首次完整绘制果蝇大脑神经连接图;小型神经网络也能...
长期以来,科学家认为只有大型神经网络才能准确维持动物的空间定位。然而,MarcellaNoorman领导的研究团队,通过研究果蝇的内部罗盘,发现即使是由少量神经元组成的小型网络也可以保持高度准确的空间感知能力。这项研究的成果为神经科学研究提供了新的见解,特别是关于小型网络的功能和计算能力。