为什么英伟达如此强大?这就是CUDA的魔力

面向人工智能的前景,英伟达意识到需要一个强大的软件环境来充分利用公司强大的硬件,而CUDA便应运而生。这个编程语言首次推出于2006年,允许开发者利用并行处理能力来处理高要求的人工智能应用。(CUDA代表计算统一设备架构。)英伟达的这一举措不仅打开了新的可能性之门,而且为CUDA生态系统的建立奠定了基础,使公司登上了G...

冲破束缚!国产GPU将挑战英伟达CUDA,取代时刻已至!

这一系列功能标志着国产算力在独立生态建设上的重要进展，为打破CUDA的垄断与英伟达GPU的依赖打下了基础。同时，"芯合"这一工具帮助解决兼容性问题后，逐渐丰富国产AI生态应用，最终实现独立的国产算力生态，与华为的鸿蒙路径颇为相似，经过兼容与优化，最终推出自有体系。解决国产AI或算力生态薄弱的难题并非一蹴而就，...

是什么,缔造了英伟达神话?

这得益于英伟达最大护城河——CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture,统一计算结构)计算平台以及软硬件生态,CUDA是AI开发人员目前更喜欢英伟达的主要原因之一。借助CUDA,开发者可以充分利用英伟达GPU的强大计算能力加速各种计算任务。CUDA构成了英伟达软件生态的基础,诸多前沿技术均基于CUDA构建。如TensorRT、Triton...

国产AI芯片厂商如何打破英伟达CUDA生态垄断?

虽然能够享受英伟达CUDA生态所带来的各种资源加持,有助于自身的快速发展,但是这种研发永远处于“跟随”状态,被人牵着鼻子走、难以绕过大量专利,只能靠开源的编译器规避诉讼虽然容易获得客户,并且反而加强了CUDA生态。英伟达每发布新一代的新一版本CUDA的时候,会加进去会很好发挥新一代英伟达芯片特性特点的这些API,通过这个...

英伟达股价看涨至1400美元:CUDA生态与AIGPU的双重驱动

分析师Kindig预测,英伟达的下一代Blackwell架构AIGPU将在2026财年结束时,推动公司实现高达2000亿美元的数据中心营收,这将大大超过其前代H100架构的营收。英伟达成为AI领域“最强卖铲人”英伟达被视为全球企业布局AI的最佳受益者,其强劲的业绩和前瞻性布局表明,英伟达在AI领域拥有强大的优势。英伟达的CUDA生态系统和车规...

国产GPU替代英伟达:芯片不是问题,CUDA生态,才是关键

所以,说真的,国产GPU芯片要替代英伟达的芯片,硬件还真不是问题,芯片就算性能差一些,也是可以集群的,而CUDA生态才是关键(www.e993.com)2024年11月22日。不过好在,目前国产GPU厂商们,也意识到了这一问题,开始建设生态了,比如华为、海光都有了自己的生态,未来可期。原文标题:国产GPU替代英伟达:芯片不是问题,CUDA生态,才是关键...

...英伟达禁止第三方公司兼容CUDA?花费超过100亿美元巩固CUDA生态...

众所周知,英伟达(Nvidia)最强大的还不是硬件,而是其CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)开发与生态系统。长期以来,GPU行业一直患有“CUDA依赖症”,英伟达多年来不断巩固的CUDA生态墙就像铜墙铁壁,是其他GPU新秀难以望其项背的关键壁垒。从2006年起,为了将旗下所有芯片纳入CUDA架构,英伟达累计花了超过100亿美...

英伟达下“封杀令”禁止CUDA模拟?自建生态才是长久之道

因此,英伟达针对CUDA11.6及更高版本的突发举动,属实是震惊了AI圈。要知道,英伟达凭借其GPU硬件+CUDA生态+NVlink综合优势垄断了AI算力90%以上的市场,可以说其最大的竞争优势是CUDA生态,此次收紧也是进一步限制行业竞争对手借力,后续翻译转换类兼容方式或将逐步断绝,中小AI算力芯片厂商差距进一步拉大。

英伟达生态新动作,瞄准了工业大赛道

01“CUDA原生”瞄准了工业春江水暖鸭先知。作为全球加速计算的领导者,NVIDIA的动作正在透露出一些新的风向。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋,在2024年SIGGRAPH上的两场围炉谈话中,将其对AI的最新洞察,放在了生成式AI和加速计算,如何通过可视化,来改变制造业等行业上。NVIDIA也在会议期间推出了一套全新的NIM微服务。

CUDA是英伟达的壁垒,却是其他GPU厂商的泥潭

不仅如此,英伟达还投入巨资建立了广泛的社区支持和培训体系。从官方文档、在线课程到开发者论坛,英伟达为全球的开发者提供了全方位的支持。这种无缝衔接的学习和开发环境,使得CUDA成为了许多开发者的“默认选择”。对于很多开发者来说,一旦进入CUDA生态,他们不仅能够快速上手,还可以利用大量现成的资源和案例,极大地缩短...