激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?
实时处理多路高分辨率图像并执行复杂的神经网络推理,需要强大的GPU算力和高效的算法优化。这不仅增加了自动驾驶系统的硬件成本,还可能影响系统的实时性和响应速度。缺乏直接距离信息与激光雷达不同,摄像头无法直接提供目标物体的距离信息。纯视觉方案通常需要依赖双目视觉或通过算法推测距离,这在某些复杂场景中可能存在误差...
雷科防务:公司在卫星遥感图像智能解译、雷达信号智能处理等方面的...
雷科防务董秘:您好,公司的雷达技术既有相控技术也有脉冲技术;相控和脉冲是两个技术维度,相控通常和机械扫描对应,脉冲通常和连续波对应。公司智能网联业务群的毫米波雷达仿真自动化测试系统、毫米波雷达产线自动化测试系统、整车ADAS在环仿真解决方案等智能网联相关仿真测试解决方案,可以应用于飞行汽车领域,目前暂无相...
北大陈宝权教授:从图形计算到世界模型
利用simulaiton来生成数据已经有许多成功的初步探索,如UCSD苏昊团队早期的针对图像姿态估计等任务的研究。这一工作的基础是采用有pose信息标注的图像作为训练数据的卷积神经网络(CNN),而真实世界中的图像中,有pose标注的是非常有限的,远不足以训练一个有效的模型。苏昊团队就利用了ShapeNet等三维数据集,通...
雷科防务:公司技术在卫星遥感图像智能解译、雷达信号智能处理等...
雷科防务:公司技术在卫星遥感图像智能解译、雷达信号智能处理等领域应用于神经网络金融界3月26日消息,有投资者在互动平台向雷科防务提问:公司在神经网络方面是否有所覆盖。公司回答表示:公司在卫星遥感图像智能解译、雷达信号智能处理等方面的技术有应用于神经网络相关领域。本文源自:金融界AI电报作者:公告君...
携“外援”95.5亿增资子公司,晶合集成“加注”新能源车用芯片
此外,据IDC预计,随着高级驾驶辅助系统、电动汽车以及车联网的普及,对高性能计算芯片、图像处理单元、雷达芯片及激光雷达传感器等半导体的需求正日益增加,为汽车半导体行业带来新的增长机遇。IDC预计,到2027年全球汽车半导体市场规模将超过88亿美元,2020-2027年的CAGR(复合年均增长率)将达到12%。在这一背景下,晶合...
创业父子兵,哈工大毕业生做的AI图像软件,全球用户超百万
1982年,哈尔滨工业大学文字研究室成立,研究汉字、图形、语音、计算机控制研究(www.e993.com)2024年10月3日。彼时,杨峰从哈尔滨工业大学本硕毕业,在组内做中文语音识别研究,并开始在校担任多年DSP、模式识别和图像处理的课程讲师。之后,他前往加拿大滑铁卢大学进修计算机视觉博士学位。毕业后,杨峰的就业经历不是非常顺利。1991年,杨峰在加拿大的第...
美国白宫宣布启动一系列举措,加强人工智能基础设施
据TechXplore网9月12日消息,美国纽约州立大学宾汉姆顿分校的研究人员通过频域分析技术,开发出一种识别AI生成图像的新方法。研究人员使用信号处理技术对图像频域特征进行分析,识别生成对抗网络(GAN)技术中的异常“伪影”,从而区分人工智能生成的图像和真实拍摄的图像,并基于此开发出名为GANIA的识别工具。研究人员指出,AI采...
Robotaxi(无人驾驶出租车)产业详解_腾讯新闻
视角有限:雷达通常具有有限的视角范围,需要与其他传感器结合使用。4.1.2人工智能与机器学习人工智能(AI)和机器学习(ML)是无人驾驶技术的核心,它们使车辆能够理解、决策和执行复杂的驾驶任务。1、感知图像识别与处理:使用深度学习算法对摄像头捕捉的图像进行分析,识别道路标志、交通信号灯、行人、车辆等。
Robotaxi(无人驾驶出租车)产业详解_腾讯新闻
视角有限:雷达通常具有有限的视角范围,需要与其他传感器结合使用。4.1.2人工智能与机器学习人工智能(AI)和机器学习(ML)是无人驾驶技术的核心,它们使车辆能够理解、决策和执行复杂的驾驶任务。1、感知图像识别与处理:使用深度学习算法对摄像头捕捉的图像进行分析,识别道路标志、交通信号灯、行人、车辆等。
海康威视2023年年度董事会经营评述
海康威视以视频感知为基础,构建了包括可见光、热成像、雷达、X光等电磁波,声波、超声波等机械波,以及多种物理传感技术的全面感知体系。目前公司已有的物联感知产品系列多达数万种,涵盖前端摄像机、音频、传感等多个品类,可实现图像、声音、振动、温度等多维数据的全方位汇聚。海康威视多元的数字技术推动更深层次的...