DocETL:用于构建复杂 LLM 驱动的文档处理管道系统
随着文档处理需求的多样化,未来的研究可以集中在如何将DocETL与其他数据处理框架(如ApacheSpark或Hadoop)集成,实现在大规模数据环境中完成更高效的文档处理。这种集成能够提高处理速度,还能够增强系统的可扩展性,使其能够处理更大规模的非结构化数据。最后,DocETL的开源特性为其未来的发展提供了广阔的空间。随着越来越...
大模型 API 文档一览:有的简洁易用,有的乱七八糟
httpsconsole.xfyun/services/sparkapiCenter定价信息打开链接后需要往下划OpenAISDK:没找到Stepfun/阶跃星辰评价简介清晰,使用OpenAISDK和Kimi一样,无缝切换示例也很清晰吐槽:我总是打成「节约星尘」获取key文档httpsplatform.stepfun/docs/overview/conceptPlayground木有定...
一份2500页的文档 让谷歌再次成为“大骗子”
一名网站搜索引擎优化工作的从业者,向市场和受众研究公司SparkToko透露,他拿到了一份超过2500页的谷歌内部接口(API)开发文档,这份API文档里记录的信息,能够证明谷歌之前对自家搜索引擎的一些描述,是在撒谎。这名爆料者希望谷歌能够解释一下,为什么谷歌以前的宣传和这份文档里写的东西差那么多。本着有热闹...
图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...
由于这两个推动,NoSQL开始代表一个存储记录或文档为JSON的DBMS,支持低级API,并且支持较弱或不存在的事务。有几十种这样的系统,其中MongoDB[41]是最受欢迎的。讨论:文档DBMS本质上与1980年代的面向对象DBMS和1990年代末的XMLDBMS相同。文档DBMS的支持者与他们的OO/XML前辈提出了相...
阿里、腾讯等8家中国互联网大厂的50款大模型及应用,能否全面超越...
产品功能:主题创建模式,一句话式主题输入,快速把你的想法变为PPT文档,可根据需求进行AI改写,完善文档内容;文本创建模式,添加一段话或者一篇文章,AI帮你总结、拆分、提炼,最终生成高度相关的PPT文档;PPT文案优化,内置SPARKAI助手,可以进行文案的润色、扩写、翻译、缩写、拆分、总结、提炼、纠错、改写等;演讲备注...
Product Hunt 2023 年度产品榜:GPT-4 夺冠、获奖 AI 产品全介绍
NotionAI(免费)——在笔记和文档中应用AI的力量:直接在Notion中接入AI的能力(www.e993.com)2024年10月27日。工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。Gemini(免费)——谷歌对标GPT-4的产品:谷歌最强大的、从零开始构建的多模态AI打模型。具备充分理解、操作和综合不同类型信息的能力,可处理对象包括文本、图像、音频、视频和代码。
Spark1.6官方文档译文系列四 | 在YARN上运行Spark
《Spark官方文档》在YARN上运行Spark对YARN(HadoopNextGen)的支持是从Spark-0.6.0开始的,后续的版本也一直持续在改进。在YARN上启动首先确保HADOOP_CONF_DIR或者YARN_CONF_DIR变量指向一个包含Hadoop集群客户端配置文件的目录。这些配置用于读写HDFS和连接YARN资源管理器(ResourceManager)。这些配置应该发布...
Spark1.6官方文档译文系列七 | Spark独立模式
《《Spark官方文档》Spark独立模式转载声明:本文转载自「并发编程网–ifeve」Spark独立模式Spark除了可以在Mesos和YARN集群上运行之外,还支持一种简单的独立部署模式。独立部署模式下,你既可以手工启动(手动运行master和workers),也可以利用我们提供的启动脚本(launchscripts)。同时,独立部署模式下,你可以在...
Spark1.6官方文档译文系列十二 | Spark配置【收藏版】
《Spark官方文档》Spark配置Spark有以下三种方式修改配置:Sparkproperties(Spark属性)可以控制绝大多数应用程序参数,而且既可以通过SparkConf对象来设置,也可以通过Java系统属性来设置。Environmentvariables(环境变量)可以指定一些各个机器相关的设置,如IP地址,其设置方法是写在每台机器上的conf/spark-env.sh...
收藏!一张图帮你快速建立大数据知识体系|数据仓库|数据源|元数据|...
文档型数据库是NoSQL中非常重要的一个分支,它主要用来存储、索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。目前业界比较流行的文档型数据库如下:MongoDb、CouchDB、OrientDB、MarkLogic。键值存储数据库目前业界比较流行的键值存储数据库如下:Redis、Memcached、Tair。