...英特尔全面宣战!首款自研Arm CPU,最强大模型公测,AI视频对垒Sora

可以看到,CodeGemma同样有着Gemma基础模型的自然语言处理能力,其PT和IT版本在性能上均优于Mistral7B和Llama213B——分别突出了7.2%和19.1%。进一步地,如表5所示,CodeGemma在数学推理方面,相比同等规模的模型有着更出色的表现。推理建议如图4所示,在进行代码补全任务时,比如函数补全、注释文档字符串生成或者导入...

机器学习四大名著之一“蜥蜴书”全新升级第3版上市!(文末送书)

此外,它还会介绍视觉Transformer(ViT),概述一些基于Transformer的视觉模型[例如数据高效图像Transformer(DeiT)、Perceiver和DINO],以及一些大型多模态模型,包括CLIP、DALL·E、Flamingo和GATO。关于生成学习的第17章现在介绍扩散模型,并展示了如何从头开始实现去噪护散概率模型(DenoisingDiffusionProbabilisticModel,DDPM)...

【推手】三星Q2财报:利润暴增15倍 HBM成最大推手;

为了实现尺度不变性,SIFT复制并多次调整图像大小,构建金字塔结构,在每个金字塔级别上重复图像处理操作。对于匹配步骤,SIFT比较每个关键点与第二幅图像中数百个相邻点,对位置、方向和比例预测相似的关键帧进行聚类比较。SIFT随后处理每个包含至少三个条目的聚类,使用线性代数(更多浮点运算)来验证聚类中的关键点确实匹配,即...

崔屹院士,最新Science!|莫尔|晶格|晶体|纳米|外延|mos|化学家|...

图2A显示了MoS2-Au-MoS2样品在室温(RT)下退火前的TEM图像,双层扭转角θm相等至19.1°。区域I中AuNP的SAED(图2B)显示与底部MoS2外延对准,其中{220}Au衍射点与{110}MoS2对准。在区域II中,SiNx上的AuNP也显示出随机方向,并且未与顶部MoS2对齐(图2C)。MoS2-Au-MoS2夹层结构(区域III)的SAED图案...

...年级下册19.1《函数》电子课本+图文解读+教学视频+知识点+同步练

初二数学人教版八年级下册19.1《函数》电子课本+图文解读+教学视频+知识点+同步练??学习目标1.了解函数的概念,弄清自变量与函数之间的关系;(重点)2.确定函数中自变量的取值范围.(难点)电子课本点击图片→查看大图知识点微课精讲第一节课时...

学界| 精细识别现实世界图像:李飞飞团队提出半监督适应性模型

图2.斯坦福大学提出的无监督和半监督适应域方法(www.e993.com)2024年11月19日。两个共享权重的卷积神经网络（CNN）会对源图片和目标图进行处理。标记源/目标图像的fc7特征图被输入进独立的softmax分类器，区分出图片细节的所有属性。任何无监督适应损失函数，如域混淆（表示为UA）都可以被用于进一步提升适应性。当被标记的图片可用时，...

...2021 | 腾讯优图20篇论文入选,含人脸识别、时序动作定位、视频...

学习复原有雾视频:一种新的真实数据集及算法LearningtoRestoreHazyVideo:ANewReal-WorldDatasetandANewMethod现有的深度学习去雾方法多采用单帧去雾数据集进行训练和评测,从而使得去雾网络只能利用当前有雾图像的信息恢复清晰图像。另外一方面,理想中的视频去雾算法却可以使用相邻的有雾帧来获取更多...

Nano Lett.:粒径小于1um的硫化物电解质与金属锂接触更稳定

而化学反应后的低损耗纳米粒子的EELS在14.9和19.1eV处出现了两个主要的等离子体损失峰,这与Li2S非常吻合原位TEM表征表明,锂与LGPS化学反应后的主要反应产物为Li2S。瞬变电磁法的结果与以前的研究结果非常吻合。之前报道过LGPS对锂还原后的产物为12Li2S+2Li3P+Li3.75Ge。然而,Li3.75Ge和Li3P合金的形成,与...

我们常说的前门控、后门控,说对了吗?

对于没有心脏运动伪影的图像,采集时间必须短于19.1毫秒。多排螺旋CT和电子束CT都没有这么高的时间分辨率;因此,心脏的CT扫描成像需要适当地将扫描窗口调整到相对稳定的心跳期相。根据Lu等人,通过使用心电触发/门控优化心脏相位,对于50至100次/分(bpm)的患者基线心率,可以以50.9到75.5ms的采集时间获得具有最小运动...

腾讯优图20篇论文入选国际顶会CVPR 2021

学习复原有雾视频:一种新的真实数据集及算法LearningtoRestoreHazyVideo:ANewReal-WorldDatasetandANewMethod现有的深度学习去雾方法多采用单帧去雾数据集进行训练和评测,从而使得去雾网络只能利用当前有雾图像的信息恢复清晰图像。另外一方面,理想中的视频去雾算法却可以使用相邻的有雾帧来获取更多...