蛋白质通过双重结构行使毒药和解药功能

在营养生长和减数分裂期间,Tdk1蛋白质形成无毒性的四聚体结构。但在孢子中,Tdk1靠近羧基的区域会转变为毒性的六聚体构象,并和乙酰化组蛋白阅读器Bdf1结合。毒性Tdk1还能形成超分子聚合体,在有丝分裂过程中阻止染色体分离,杀死不携带tdk1基因的孢子。但携带tdk1基因的孢子,在萌发过程中新合成的Tdk1能拆解这些有毒...

人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码

数十年前,预测蛋白质三维结构,以及设计全新蛋白质为人类所用,被认为是一个不可能实现的梦想。“30年前,如果能用实验设备解析一种蛋白质结构就完全可以发表一篇博士论文,因为那是一件极为困难的事情。”诺贝尔化学委员会评委邹晓冬9日接受新华社记者采访时说,得益于今年诺贝尔化学奖获奖成果,人们现在可以设计蛋白质...

他们破译了蛋白质复杂结构的密码!解读2024年诺贝尔化学奖

他们一方面构建出全新蛋白质结构;另一方面则基于氨基酸序列实现蛋白质结构预测。这两项科学突破,携手开辟出巨大的可能性!全新蛋白质的奇妙构建2024年诺贝尔化学奖“花落”蛋白质,是因为蛋白质对生命至关重要。没有蛋白质,生命就不可能存在。蛋白质如同生命体内的“能工巧匠”,以其独特的化学能力,编织出生命的多样...

2024诺贝尔化学奖解读:他们破译了蛋白质令人惊叹的结构之谜

2021年,因开发罗塞塔软件,大卫·贝克曾获得生命科学奖项,该软件旨在设计用于治疗的合成蛋白质。2024年诺贝尔化学奖的第二个发现与蛋白质结构的预测有关。在蛋白质中,氨基酸以长链的形式相互连接,形成三维结构,这是蛋白质功能的关键。自20世纪70年代以来,研究人员一直试图从氨基酸序列预测蛋白质结构,但这被认为是极...

...了,专家解读:2024诺贝尔化学奖为何颁给蛋白质的AI计算和结构预测

一般情况下,实验学家会使用X射线晶体学或者冷冻电镜解析蛋白质结构。然而基于实验解析结构的过程耗时耗力,因此计算生物学家也一直尝试通过算法直接预测结构。如今AlphaFold出现,使得对很多蛋白预测的结果几乎已经达到了实验测定的精度,成为蛋白质结构研究中的强大工具。

破解蛋白质奇妙结构密码,三位科学家被授予2024年诺贝尔化学奖

北京时间10月9日17时45分,瑞典皇家科学院宣布,今年的诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(DavidBaker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献,另一半则共同授予杰米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·乔普(JohnM.Jumper),以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献(www.e993.com)2024年11月10日。

2024年诺贝尔化学奖揭晓,花落AI蛋白质设计/结构预测

北京时间10月9日下午5点45分许,2024年诺贝尔化学奖揭晓。美国科学家DavidBaker获奖,以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则共同授予英国科学家DemisHassabis和JohnM.Jumper,以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。2024年的诺贝尔奖单项奖金为1100万瑞典克朗,与2023年持平,合人民币744.117万元。

...颁给AI?万字专题详解:计算和人工智能颠覆我们对蛋白质的理解方式

这个免费的数据库成为了需要了解蛋白质结构、探索生物学问题的研究者的可靠研究工具。蛋白质数据库成立之初,里面只保存了7种蛋白质结构。50年之后谷歌DeepMind用它来训练AlphaFold2时,它所保存的蛋白质结构数量已超过14万,这都是结构生物学家在实验室内解析所得。

因为一个“很难,很重要的问题”,我从计算机转向研究蛋白质

03许锦波的研究团队开发了深度卷积残差神经网络算法,实现了不使用共进化信息去做蛋白质结构预测。04由于人工智能在预测蛋白质结构领域的突破,分子生物学家可以基于预测出的结构研究蛋白质的功能。05除此之外,人工智能还可用于设计自然界不存在的蛋白,用于制药和工业生产。

技术变革还是炒作噱头?AI for Bio到底能做什么|AI驱动科学

类型一:结构预测模型结构预测模型是一类在生物技术应用中广泛使用的AI模型,致力于解决计算生物学中最经典且复杂的问题之一:“一个给定的序列(如RNA、DNA或蛋白质)如何折叠成三维结构?”从制药的角度来看,我们关心这个问题,因为大多数药物通过与蛋白质(有时是DNA/RNA等核酸)发生化学相互作用而起效,并且相互作用取决...