无公式,讲透贝叶斯定理!
贝叶斯定理是为了逆转事件的时间顺序而提出的一个定理。一般的逻辑是从事件的原因推导出结论,而贝叶斯定理却恰恰相反,是从结论逆向推导原因。更具体地说,在概率的计算中,贝叶斯定理是从事件的结果来推算导致事件发生的原因的概率,而非一般情况下的从原因来推算结果的概率。比如前面的癌症诊断的例子中,我们的推导就是从...
自动贝叶斯的状态、参数、模型优化
通过使用贝叶斯定理,可以自然地包括来自模型集m上的先验信念p(m)和有限观察的不确定性??状态和参数估计的任务已经在各种工具中得到了自动化,例如[8-14]。然而,贝叶斯模型比较通常被视为一个单独的任务,尽管它与状态和参数估计一样提交给相同的贝叶斯形式主义。在模型任务中忽视模型比较阶段的一个原因是,在大多数...
汇添富基金沈若雨:浅谈投资中的贝叶斯思维
根据贝叶斯公式,后验概率可以在先验概率的基础上进行修正并得到,这一思维模式非常类似于我们在日常投资工作中通过研究提升预测准确性、不断接近公司真实基本面的过程。贝叶斯思维中有几个关键点非常值得我们在投资时借鉴:第一,当先验概率足够强大时,即使出现新的信息,先验概率也会对后验概率表现出惊人的影响力,这一...
朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
所以,可以通过贝叶斯定理持续更新对目标函数的估计,所以,贝叶斯体系正在与AI算法日益紧密结合,并广泛应用于机器学习、深度学习、理解自然语言和识别图像等方面。这些年,因为贝叶斯认知和人工智能的融合,具有信念支持的贝叶斯主义(Bayesianism)影响力不断增强:主张一个信念的得以证明的条件是当且仅当这个信念的概率高到合理...
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
事实上,人们发展自由能公式是为了将精确推理的难题转化为一个更容易的优化问题,从而使其变得更简单[11-14]。这为模型识别和比较提供了一些强大的近似技术(例如变分贝叶斯或集成学习(Ensemblelearning)[29])。贝叶斯大脑假说中存在许多有趣的问题,自由能原理可以揭示这些问题;我们将重点讨论其中两个问题。
iMeta | 高被引分子系统发育树分析教程PhyloSuite_腾讯新闻
多基因联合系统发育树重建和基于系统发育树的统计分析的教程视频,见httpphylosuite.jushengwu/dongzhang0725.github.io/PhyloSuite-demo/videoes/(www.e993.com)2024年10月16日。1.1序列下载和准备线粒体基因组数据通常存储在NCBI的核苷酸数据库(Nucleotide)中,下载步骤如图2所示:...
贝叶斯公式,能用来打麻将、做AI,预测上帝的存在?
下载虎嗅APP,观看高清视频贝叶斯公式,这个铁打不变的考试重点,是整个概率论最重要的公式之一:从医学到人工智能,从生态学到量子力学,贝叶斯公式无处不在。另外,这个公式还有个神奇的用法:它曾被用来证明上帝存在……这个神通广大的公式究竟该如何使用呢?本期视频,我们就来聊聊贝叶斯公式。#敲黑板划重点本内容为...
可视化推导贝叶斯定理公式
使用贝叶斯定理,我们将找到指定的概率:因此,更换CEO的公司的股票增长5%的概率为6.67%。可视化讲解复杂案例上面的例子很简单,但是为了更好的理解,下面使用一个复杂的例子可视化推理贝叶斯公式:一家工厂使用三台机器(A、B和C)生产产品,它们分别占其产量的20%、30%和50%。在机器A生产的产品...
万物皆可“贝叶斯”:不确定性时代的知识哲学
我们可以把贝叶斯公式理解为这是一种基于现有的可靠证据(比如一些观察、数据、信息),对所持信念(比如一些假设、主张或论点)的有效性进行计算的方法,简单来讲就是,原本的信念+新证据=改进后的新信念。其中P代表概率,A表示原本的信念,B代表新证据或新条件。P(A)是A为真的概率,也被称为先验概率,是贝叶斯主义者引...
科普| 贝叶斯概率模型一览
所有概率模型描述的都是在系统参数w下观测变量对X,Y的联合概率分布或条件概率分布,即P(Y,X|w)。设计好概率模型后,剩下的问题就是如何通过大量的观测数据来决定参数w,这时出现了贝叶斯理论。频率学派主张大数定律,对参数的最佳选择是使观测变量概率最大的值;而贝叶斯学派提出了贝叶斯公式和主观概率,...