《现代电影技术》|黄东晋等:人工智能生成内容在电影创制中的革新...

视频生成技术利用深度学习和神经网络(NeuralNetwork)模型,能够从文本描述、静态图像或简单的草图输入中自动创造出符合描述的高保真视频序列。如生成影视和游戏中的场景、角色、特效等,或根据原始影片生成电影预告片,根据产品文字介绍生成视频广告等,具备广阔的应用前景。Guo等[15]提出SparseCtrl,一种为预训练的文本生成...

4K+2分钟!谷歌视频生产能力达到什么程度?

谷歌的AI视频生成模型,如Phenaki,能够根据长达200多个字符的系列提示来生成2分钟以上的长视频,并具备故事情节。GoogleVids应用则能够自动生成故事板,并根据用户选择的样式和风格,自动拼接出包括场景、文本、脚本及背景音乐的视频草稿。谷歌的Lumiere视频生成器引入了时空U-Net架构,能够一次性生成视频的整个时间持续时间...

清华大学最新!2万字长文全面解读多模态生成式AI的前世今生!

在讨论完视频LLM的复杂性和局限性后,我们将转向多模态生成AI的另一个关键领域:用于视觉生成的多模态扩散模型。III.多模态扩散生成在本节中,在讨论扩散模型之前,我们首先介绍一些基础知识,包括以前的生成模型,如生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAEs),然后介绍扩散概率建模,并在下图5中展示它们的整体...

Adobe Premiere Pro 推出多项新的生成式AI功能 大幅提高视频编辑...

AdobePremierePro推出多项新的生成式AI功能大幅提高视频编辑效率该功能利用AdobeFirefly视频模型,允许用户无缝扩展视频和音频剪辑。通过这一功能,用户可以轻松解决剪辑中常见的问题,例如视频内容不够长或剪辑突然中断。只需点击并拖动剪辑的开始或结束部分,GenerativeExtend即可自动生成逼真的视频帧或环境音频,帮助平...

...370亿参数“开源版Gemini”,能理解乱序图文输入,还能生成视频

进一步的，Emu2支持基于任意prompt序列的视频生成。具体来说，Emu2通过训练一个基于扩散模型的视频解码器来生成视频。这个解码器是在一个扩散模型框架内进行训练的，它能够将视觉编码器处理图像后得到的连续向量表示解码为视频帧序列，这种训练方法允许模型在不依赖语言模型的情况下，学习如何将视觉信息转换为连续的视频帧...

从ChatGPT到Sora——生成式AI浪潮下强化新闻专业意识的再思考

摘要文生视频大模型Sora将生成式人工智能的应用边界,从文字、图片拓展到了视频领域(www.e993.com)2024年12月20日。本文以Sora对视频类记者的职业规范可能带来的挑战为切入点,对生成式AI浪潮下新闻专业意识进行再思考。作者认为,原有的新闻专业操作要求需要有更广阔的外延,新闻从业者不仅要律己,更要学会如何他律于机器。人机协同中新闻从业者应占...

大模型+机器人,详尽的综述报告来了,多位华人学者参与

1.使用非结构化游戏数据和未标注的人类视频来扩展机器人学习2.使用图像修复(Inpainting)来增强数据3.克服训练3D基础模型时的缺少3D数据的问题4.通过高保真模拟来生成合成数据5.使用VLM进行数据增强6.机器人的物理技能受限于技能的分布...

爆火Sora背后的技术,一文综述扩散模型的最新发展方向

在3D生成方面,通过扩散模型的方法主要有两种。第一种是直接在3D数据上训练模型,这些模型已被有效应用在多种3D表示形式,如NeRF、点云或体素等。例如,研究者们已经展示了如何直接生成3D对象的点云。为了提高采样的效率,一些研究引入了混合点-体素表示,或者将图像合成作为点云生成的额外条件。另一方面,...

“无中生有”的Sora,如何令“文生视频”圈洗牌?

最重要的是，Sora的运镜变化不拼接在一起的，而是由模型一次性生成的，所以才让人惊叹“我们没有告诉它要这么做，它只是自动这么做了”。三种文生视频模型的实践案例而Pika、Runway等模型的最新版本信息仍然只能生成较为单一的镜头语言，甚至会出现场景突变、卡顿等问题，影响观看体验。如果用同样的文字提示“一...

AI月报:马斯克加速 GPU 竞赛;大模型真撞墙了? 风口转到 Agent

这只是暂时的。12月4日,OpenAI宣布开启为期12天的发布活动,每个工作日发布一款产品或一项进展,当前已经发布了完整版的o1模型,每月200美元的会员ChatGPTPro,用强化学习的方式微调模型的方法,视频生成模型Sora,以及调动ChatGPT更好写作和编程的功能Canvas。