如果强化学习是问题,大模型是否是「答案」?丨GAIR live

许华哲:虽然我不是做大模型的,对大模型相对来说了解不是那么深入,但我也听说了很多强化学习与大模型结合带来的好处,比如说大家都知道最典型的RLHF(强化学习中的人类偏好反馈),通过让人类评估的偏好指标来指导大模型的输出,用强化学习使得它输出的东西不仅正确、通畅的,而且还是人类喜欢和期待看到的。我们看到大...

投前估值200亿元,智谱张鹏:我新学了一个词,叫大模型经济学

张鹏：首先，我们比较早地去布局商业化大模型，2021年国内大家可能还不知道、懵圈（大模型）是什么的时候，我们就开始做一些商业化的方案，包括MaaS的概念、大模型的开放平台等。来源：视觉中国我们目前商业化在B端做得比较多，C端多为免费，现在有一些试水的收费服务，整体上看效果还行。这一轮的本质在于，技术的...

考到「数字新闻」怎么答?各个角度都写好答案啦!

在生态的维度上,新闻的不同数字化路径其实共同指向了一种在形式上更加扁平的、空间式的传播结构,这种新的结构正在破坏传统新闻学为自身所设立的认知边界和专业传统,需要新的理论资源对此做出解释。第二,数字新闻学是一个总体性的专业知识体系。基于对数字媒介生态的准确理解和深刻阐释的新闻本体论、认识论和方法论的...

单项冠军之城宁波的智造转型

“企业在同行业中创新发展,离不开规模化的效应,真正的单项冠军不是靠价格比拼,而是行业依存度,在一个产业链环节做到极致,把一件小事做得很精,在市场竞争中拓展份额,让全球都需要用这个产品、依赖这家企业,靠的是技术实力和企业魄力。”王军成表示。为了把企业自主研发的传动系统皮带产品推销出去,早期丰茂股份将试...

李开复:我坚决做to C,坚决不做赔钱的to B;张亚勤:大模型效率较低|...

第三个欠缺的地方是边界问题。现在大模型无法知道“我不知道什么”,这是目前要解决的问题,是它的边界效应。黄铁军:谢谢亚勤的“三个做对了”和“三个不足”。刚才开复老师没讲,我想再追加问一下,有些人认为大模型是一个实践、是一个工程,是经验主义做的东西,没有理论基础,说得不好听叫“不靠谱”,不知道...

李开复、张亚勤同台“PK”:大模型的未来在哪里

二是大模型目前还未能真正理解物理世界，以及相关的推理能力、幻觉等都在深入研究中(www.e993.com)2024年11月5日。有一个重要问题，即大模型做得再好，它在生成式表述与对真实世界的描绘之间仍存在矛盾。三是边界问题。现在的大模型还无法知道“我不知道什么”，这是目前要解决的问题，是它的边界效应。“大模型刚开始的时候还不知道最近一年发生...

深度| 日本走出“失去三十年”?安倍做对了什么

二是收入效应,加税导致居民可支配收入下降,收入预期转弱。提高税率本质是将居民收入转给政府,尽管安倍内阁承诺将增税收入用于社保支出,但对于个体而言,消费税率提升使得支付账单增加,恶化了居民在中长期的财务状况。因而我们观察到,在居民得知加税之前的家庭消费(不含估算租金)的环比增速平均值约为0.4%(2009Q3-2013Q1...

智源大会巅峰对话:至少在未来5年里,Scaling Law仍将是大模型产业...

因此，我们需要探索如何将生成式的概率大模型与现有的“第一性原理”或真实模型、知识图谱相结合。他预测，在未来五年内，将会有一个全新的架构出现，这个架构有望取代目前的Transformer和Diffusion模型。第三个欠缺的地方是边界问题。现在大模型无法知道“我不知道什么”，这是目前要解决的问题，是它的边界效应。

清华大学智能产业研究院院长张亚勤:现在大模型无法知道“我不知道...

张亚勤预测,在未来五年内,将会有一个全新的架构出现,这个架构有望取代目前的Transformer和Diffusion模型。第三个欠缺的地方是边界问题。现在大模型无法知道“我不知道什么”,这是目前要解决的问题,是它的边界效应。

“恐惑谷效应”,真的存在吗?

这些机器人在外观上已经非常接近人类,在人工智能和大语言模型的帮助下,对话能力也得到了显著提升,但在行动能力上离以假乱真还有较大距离。石黑本人认同恐惑谷的存在,他希望找到跨越恐惑谷的方法,并认为他的机器人在局部功能上已经实现了这个目标。在外界看来,石黑浩多少带有些疯狂科学家气质,但如他所言,研究人形...