S上市公司EVA绩效评价体系研究
由总方差解释表可知第一个成分对EVA的影响程度达到55.458%,影响程度最大。成分1各指标对EVA的影响程度可以看出依据该综合指标得分进行排序依次为:平均在建工程、平均所有者权益、平均负债、研究开发费用调整项、利息费用、平均无息流动负债、非经常性收益调整项、净利润;第二个成分和第三个成分对EVA的影响...
【信达金工于明明团队】全领域深度报告合集
本文试图从高频分钟线数据入手,挖掘在日内具有高信息增益的因子,在不同的频率(30分钟,日度)上检测因子的预测效果。从结果来看,改进后的高频因子有很强的收益预测效果,由于A股难以做空,通常会造成多头和空头力量的不匹配,从这个角度出发,我们可以对分钟收益进行一个划分,将分钟线收益分为大于0和小于0的情况分别测算,...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相
他们先在地上堆13个石头。然后在右边另放一个做标记。第二行的石头翻倍,标记也翻倍。第三行在第二行的基础之上再翻倍。第四行再翻倍。现在我们看看右边用于标记的石头,哪几行加在一起是9个?第一行和第四行?好的。把这两行的石头加在一起数一数。看看有多少个?没错,117个。天啊,这也太神奇了吧?
血清(浆)类固醇激素液相色谱-串联质谱检测质量保证专家共识发布
1.数据存储:实验室应保存血清(浆)类固醇激素LC-MS/MS分析产生的完整原始数据和处理数据,包括测量程序使用的色谱和质谱参数设置、每个离子对的色谱和质谱数据等,必要时使用独立系统备份数据。2.参考范围:由于抗原抗体非特异性反应及与LC-MS/MS测量结果的偏差,采用免疫法建立的类固醇激素参考范围一般不适用于LC-MS/MS...
梁杏+王莽:通往更广阔的“分红时代”——红利国企ETF可多次分红的...
上图可以看到红利国企ETF的标的指数也就是上证国企红利指数(简称上国红利),它的走势有一个比较不错的表现。具体的统计数据来说,过去三年(大约一季度末往前推三年)上证国企红利指数的二级市场涨幅达到36%,同期沪深300指数的表现是接近-29.78%,上证综指是-11.03%,已经很不错了。
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
公元前3000年,古埃及人是用堆石头的方式来计算乘法(www.e993.com)2024年10月23日。他们先在地上堆13个石头。然后在右边另放一个做标记。第二行的石头翻倍,标记也翻倍。第三行在第二行的基础之上再翻倍。第四行再翻倍。现在我们看看右边用于标记的石头,哪几行加在一起是9个?
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
公元前3000年,古埃及人是用堆石头的方式,来计算乘法。他们先在地上堆13个石头。然后在右边另放一个做标记。第二行的石头翻倍,标记也翻倍。第三行在第二行的基础之上再翻倍。第四行再翻倍。现在我们看看右边用于标记的石头,哪几行加在一起是9个?
分析阿兹夫定的临床试验数据:一个打死不冤的伪新冠特效药
以症状相关指标为主要终点的两个巴西临床试验,没达到主要终点,拿出不知怎么计算出来的核酸转阴时间以及不知采样人数为何不断变动的载毒量数据说有差异。可真的以载毒量为主要终点的中国临床试验里,载毒量没有达到终点,核酸转阴也没有差异。这种情况下,你觉得阿兹夫定值得相信吗?如果还是相信,那只能说是真爱,韭菜...
这波「真实世界研究」热一定要赶上!学会这两个方法=研究成功了...
Step1.PS的计算这里我们讨论最常见的双臂研究,即研究对象只分成两个组别,Logistic回归一般是最常用的模型。对于模型中自变量(即潜在的混杂因素)的选择,也有一定规律。某种因素成为混杂因素需要满足下列三个条件:1)在两组中的分布不同(如A组平均年龄比B组大);...
TPAMI 2022|不同数据模态的人类动作识别综述,涵盖500篇文章精华
(3)3Dconv的分解:3D卷积通常包含大量的参数,也需要大量的训练数据,因此其计算量较大。[9]提出将3Dconv分解成了空间上的2dconv和时间维度上的1dconv。(4)对3Dconv中其他问题的讨论,比如[10]从概率的角度分析了3dconv中的时空融合,[11]提出了一个随机均值缩放的正则化方法来解决...