2%训练数据追平Google ScreenAI 国内首个UI大模型是如何炼成的?
UI领域的训练数据比通用领域少一个量级,Motiff妙多通过提高知识密度、生成合成数据,构建了一批优质UI数据,并根据UI领域需求个性化调整模型架构。这些调整使得Motiff妙多大模型适配UI领域特点,具备“支持输入高清”、“保持图片长宽比”和“精准定位”三大优势。“基于自研大模型,我们能以较低成本快速孵化...
字节跳动回应大模型训练被实习生“投毒”:已辞退,不影响商业化...
10月19日下午,字节跳动官方澄清回应称,近期有媒体称“字节跳动大模型训练被实习生攻击”,经公司内部核实,确有商业化技术团队实习生发生严重违纪行为,该实习生已被辞退。字节跳动表示,相关报道也存在部分夸大及失实信息,涉事实习生恶意干扰商业化技术团队研究项目的模型训练任务,但并不影响商业化的正式项目及线上业务,...
...的理解力、孩子看到的视觉信息量媲美大模型全网文本训练数据量
所以,四年内,一个孩子看到的视觉数据或数据量与在整个公开可用的互联网文本上训练的最大型语言模型一样多。这告诉我们很多事情。首先,这告诉我们,仅仅通过文本训练,我们永远不可能达到接近人类水平的智能。这是不可能发生的。然后,反驳意见是,好吧,但是视觉信息非常冗余。首先,每条视神经纤维每秒一个字节,这与视网膜...
李彦宏坚称不做视频生成模型 中国版Sora到底值不值得做?
Sora发布后,快手便推出文生视频大模型“可灵”,其背后的技术原理和OpenAI的Sora类似,都是把常用于视频生成人工智能的扩散模型与Transformer架构相结合,依托于快手短视频平台,拥有大量可用于训练的视频数据。“可灵”发布几个月之后,字节跳动旗下火山引擎发布了豆包视频生成-PixelDance、豆包视频生成-Seaweed两款大模型,面...
视频生成模型变身智能体:斯坦福Percy Liang等提出VideoAgent
算法1展示了使用VLM反馈的视频生成和优化模型。算法2则给出了在推理时间生成、优化和选择视频规划(重新规划)的方式。通过在线微调实现自我改进除了上面描述的基于自我调节一致性的视频优化,该团队还进一步将视频生成和视频细化的组合描述为一种策略,该策略可以通过在线交互期间从环境中收集的额外真实数据进行...
...设备故障预测和模型训练专利,能够避免对大量历史故障数据的...
专利摘要显示,本发明实施例公开一种设备故障预测和模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:将设备的样本运行数据和相应样本时间数据输入至待训练的模型;通过模型的样本异常分数获取层,基于样本运行数据和相应样本时间数据,获取样本异常分数;通过模型的故障预测层,利用参考分数生成器对样本异常分数进行正态分布...
Yann LeCun:今天的AI比猫还笨,自曝早已放弃大模型
4.FAIR基本上不再专注于语言模型,而是朝向下一代AI系统的长期目标迈进。5.仅仅通过训练文本数据,AI系统无法达到接近人类水平的智力。6.YannLecun建议放弃生成模型、概率模型、对比学习和强化学习,转而采用JEPA架构和基于能量的模型,认为这些方法更有可能推动AI的发展。
探索多模态大模型数据提质,飞桨PaddleMIX开发大赛盛大启幕
然而在实际项目开发过程中,各个领域的用户除了使用训练好的模型进行推理,也会使用专有数据微调来提升模型效果。在这个过程中,需要对数据进行大量的分析和处理操作。用户依赖这些数据处理的工具,可在套件完成端到端的开发体验,进一步扩大其用户数量和应用范围。为探索多模态大模型数据领域的工具组件建设,推动科技进步...
六小虎下半场战事:大模型的商业化开荒
从商业化的角度衡量,在短短两年的时间内,靠基础大模型营利的光环已经被打碎,它不是一门性感的好生意。以头部创企OpenAI来说,得益于模型架构优化、训练成本降低,在大模型能力保持同等水平的同时,它给出的tokens价格显著降低。今年7月,OpenAI推出模型GPT-4omini,相比于GPT-3.5Turbo,该模型价格下降60%。
大模型上车,可能比你想象中更重要
以视频标注为例,先用海量未标注的数据预训练一个大模型,然后用少量已经人工标注好的数据对模型进行微调,使得模型具备检测能力,实现自动标注过程。这样就避免了人工处理效率低、数据一致性差等问题,后续也可以通过“自动标注+少量人工查缺补漏”的方式,提升数据利用的有效性。大模型还可以将视频高效地提取出来,形成文本...