迪士尼成立新AI部门;Meta新技术提升视频生成速度……

Meta提出自适应缓存新方法，视频生成快2.6倍大平台动作最近，Meta公司提出了一种名为AdaCache的自适应缓存方法，这一新技术在提升视频生成速度方面表现出色，尤其是在无需额外训练的情况下，速度提升达到了惊人的2.6倍。这一进展不仅令视频生成速度大幅提高，还在保证生成视频质量的前提下，开辟了全新的应用前景。AdaC...

如何快速准确地测速网络速度与延迟?

在体育赛事中,速度是评判运动员表现的重要指标。使用激光测速或电子计时器可以准确记录运动员的成绩。4.3.科学实验(ScientificExperiments)在物理实验中,测速可以帮助研究者分析运动规律,验证理论模型。4.4.网络速度测试(InternetSpeedTesting)在网络性能评估中,测速用于测量数据传输速率,帮助用户了解网络质量。

图文视频:梅毒水平旋转仪(数显实验室检验科用RPR振荡器)科普

驱动电机:驱动电机是提供动力的部件,通常采用无刷直流电机或步进电机,以提供高速稳定的旋转运动。控制系统:控制系统用于控制旋转速度、时间等参数,以满足不同实验的需求。部分型号还配备有数字显示屏,可以直观显示振荡速度和时间等参数,便于用户操作和控制。三、功能特点高效混匀:水平梅毒旋转仪能够快速、均匀地将各种...

...训练评估框架AndroidLab;Meta提出视频生成加速方法AdaCache|大...

他们为物体运动和碰撞开发了一个二维模拟测试平台,以生成受一个或多个经典力学定律支配的确定性视频。这为大规模实验提供了无限量的数据,并能对生成的视频是否符合物理定律进行定量评估。他们训练了基于扩散的视频生成模型,以根据初始帧预测物体运动。扩展实验表明,在分布范围内可以实现完美的泛化,在组合泛化方面具有可...

免训练加速DiT!Meta提出自适应缓存新方法,视频生成快2.6倍

它可以作为一个更好的趋势估计,帮助在视频生成的早期阶段预测运动,并作为调整缓存策略的依据。那么,采用AdaCache+MoReg的最终效果如何呢?实验结果:优于其他免训练加速方法最后,团队使用了VBench基准测试来评估AdaCache在不同视频生成任务中的性能。其中VBench提供了一系列的质量指标,包括峰值信噪比(PSNR)、结构相...

斑马鱼行为篇(78):斑马鱼运动活力测试

运动活跃度:斑马鱼的运动活跃度,如活动时间和静止时间的比例(www.e993.com)2024年11月15日。转向次数:斑马鱼在测试期间的转向次数。总运动距离:实验组和对照组斑马鱼的总运动距离可能有所不同,反映了药物对运动能力的影响。平均速度:实验组斑马鱼的平均速度可能加快或减慢,表明药物对运动速度的影响。

解读电子双缝干涉实验,为何让科学家感到恐怖?

解决了所有问题后,实验终于可以开始了。有人可能会问,我们能否拍视频记录实验过程呢?答案是:做不到。因为在黑暗的房间里,我们需要开灯才能看到物体,而电子是看不见的,我们无法通过光线反射来观察它们的运动轨迹。因此,我们只能通过荧光屏或电流计来接收信息,通过数学计算来描绘出干涉条纹,然后在电脑屏幕上或打印出来。

爱范儿

总体来看,M4Pro都有不俗的表现,尤其在Monster场景下渲染速度最高,显示出较强的处理复杂3D图形的能力。在每一个具体场景中的领先,也显示出M4Pro在图形和动画制作方面的硬实力。理论数值跑完之后,接下来就轮到我们自己的动手实践。实战有惊喜,也有惊吓专业的渲染得用专业的软件,在实际场景测试中,...

【产品测试】拍运动物体时,全局快门相机一定比卷帘快门相机好吗?

不适用于测量运动物体的速度和位置,可能出现误差。对于一些专业应用领域,如机器视觉、运动分析等,可能表现不如全局快门相机。#应用场景卷帘快门相机适用于大多数的场景,比如安防监控、无人机、医疗、视频会议等。它们通常价格较为实惠,并且性能稳定可靠。然而,在需要捕捉高速运动或者对物体进行精确测量的专业应用领域...

类Sora模型能否理解物理规律?字节豆包大模型团队系统性研究揭秘

在基于视频的观察中,每一帧代表一个时间点,物理定律的预测则对应于根据过去和现在的帧生成未来的帧。因此,团队在每个实验中都训练一个基于帧条件的视频生成模型,来模拟和预测物理现象的演变。通过测量生成视频每个帧(时间点)中物体位置变化,可判断其运动状态,进而与真实模拟的视频数据比对,判断生成内容是否符合经典物...