混合VAE模型的流形学习,理论推导黎曼梯度
利用贝叶斯定理和似然项的ELBO近似,我们推导出一个用于模型权重最大似然估计的损失函数。用于建模断开数据集的生成模型的混合模型已经在[13,51,65,86,88]中考虑过。然而,它们的训练方式不同,并且据我们所知,没有一个用于流形学习。流形上的逆问题在应用数学和图像处理中的许多问题可以表述为逆问题。在这里,...
长江电力获得发明专利授权:“一种计及老化失效的电-热综合能源...
然后,提出计及老化失效的可靠性评估方法。最后,利用全概率公式推导了电??热综合能源系统可靠性指标关于元件可靠性参数的显性解析模型,从而实现元件可靠性参数变化时电??热综合能源系统可靠性指标的实时更新。在保证计算精度的前提下提高电??热综合能源系统的运行可靠性评估速度。今年以来长江电力新获得专利授权371个,...
股票投资应避免保守主义偏误
用概率语言描述,就是忽视“条件概率”的条件。严格意义上说,保守主义偏差就是囿于过去的经验来预测将要出现的事件。严格判断事件出现的概率,需要按照贝叶斯定理来计算。贝叶斯定理是从全概率公式推导的。任何事件的发生都是有条件的。所以必须用全概率公式计算。也就是判断时要考虑事件发生的条件及其概率。但是人们往往...
趣图| 著名的悖论蒙提霍尔问题到底是什么?
我们设定事件a的概率为P(a),事件b的概率是P(b),且事件a和事件b是相互独立的。则事件a和事件b同时发生的概率,满足如下公式:P(ab)=P(ba)=P(a)P(b)条件概率条件概率是在某种条件下,某个事件发生的概率,展示了事件之间的内在联系和影响。我们来看两种条件概率的简单表述。事件a发生之后,事件b发生...
数据分析一定要懂的定理——贝叶斯定理
如果你看到这里,那么恭喜你已经成功推导出了贝叶斯定理的公式。其中不难发现,这个公式的分母其实就是全概率公式,也就是P(B),所以贝叶斯公式又可以写成下面这个形式:其核心思想是当你不能准确知悉一个事物的本质时,你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。