如何用excel做回归分析

你可以查看相关性、拟合优度及其他统计指标,如R-squared(决定系数),它表示回归模型对观测数据的拟合程度;P值(显著性水平),它表示变量间关系的显著性。五、预测未来值利用回归模型,你可以预测未来的Y值。在Excel表格中添加一列作为新的自变量(X),然后使用回归模型计算相应的因变量(Y)值,从而预测未来的趋势。...

在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法

p值≤α:拒绝原假设,因素A具有主效应。p值>α:不能拒绝原假设。例1:例:汽车碰撞测试中的股骨受力情况给定表12-4中的数据:①检验两个因素之间是否存在交互作用,其中一个因素为车型(小型车、中型车、大型车、SUV),另一个因素为股骨部位(左腿股骨、右腿股骨)。②分别检验两个因素是否具有主效应。(...

理解t检验的一个简单技巧和手动计算P值

要手动找到p值,我们需要使用具有n-1个自由度的t分布表。在我们的示例中,我们的样本大小为n=20,因此n-1=19。在下面的t分布表中,我们需要查看左侧对应于“19”的行,并尝试寻找我们的检验统计量1.49的绝对值。请注意,表中没有显示1.49,但它确实位于1.328和1.729这两个值之间。

手把手教绘制回归分析结果的森林图『GraphPad Prism和Excel』

如果想在森林图中进一步添加HR值、95%CI及对应的P值,可以在图形处单击右键,选择InsertObject→ExcelObject,插入一个Excel文件,录入对应的数值即可。最终生成的森林图如下所示,就可以直接导出放在文章中了哈。Excel——办公居家标配Excel作为Office办公三件套的标配之一,其处理数据和绘图的功能也是非常丰富的,...

一文掌握GSEA,超详细教程!

评估富集得分(ES)的显著性。通过基于表型而不改变基因之间关系的排列检验(permutationtest)计算观察到的富集得分(ES)出现的可能性。若样品量少,也可基于基因集做排列检验(permutationtest),计算p-value。多重假设检验校正。首先对每个基因子集s计算得到的ES根据基因集的大小进行标准化得到NormalizedEnrichmentSco...

McNemar's检验(配对卡方检验):多种操作教程,总有一个适合你!

首先,需要将数据整理成2*2的四格表(如单元格A表示干预前和干预后都饮酒的9人)(www.e993.com)2024年12月18日。McNemar’s检验的公式χ2=(B-C)2/(B+C),对于上述数据χ2=(15-5)2/(15+5)=5.000,根据自由度为1的卡方分布,可利用EXCEL根据该卡方值计算对应的P值=0.025。

流言揭秘:多吃主食死的快?别借权威文献夹带私货

只有全因死亡率和非心血管疾病死亡率有统计学意义。这个表格最右侧的P值很重要,它代表的是,两个变量之间的关系是否具有统计学意义,可以看到,主要心血管疾病(Majorcardiovasculardisease)、心肌梗塞(myocardialinfarction)、中风(stroke)、心血管疾病死亡率(cardiovascularmortality)的p值都是大于0.05的。