多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p值”小于5%这一结果?
他们苦苦盯着p值(指用来判定假设检验结果的参数),祈祷神奇的统计软件得出“p<0.05”这个完美的裁决。只有这样,他们才能推翻原假设(或叫零假设),有依据说原假设只是一个小概率事件,接着也就接受了研究假设——至少有95%的把握。而研究假设的结论往往是一项研究之所以“有所创新”的证据。电影《美丽心灵》(ABeauti...
多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p<0.05”的统计裁决?
他们苦苦盯着p值(指用来判定假设检验结果的参数),祈祷神奇的统计软件得出“p<0.05”这个完美的裁决。只有这样,他们才能推翻原假设(或叫零假设),有依据说原假设只是一个小概率事件,接着也就接受了研究假设——至少有95%的把握。而研究假设的结论往往是一项研究之所以“有所创新”的证据。电影《美丽心灵》(ABeauti...
统计学入门:时间序列分析基础知识详解|方差|残差|协方|自相关|...
对于协方差,可以通过将前一步值减去平均值来推导。可以类似地考虑AR(p)过程。一般情况下,当满足(5)(6)条件时,AR(p)过程是弱平稳的。公式(5)和(6)意味着所有的根公式(5)必须在单位圆之外。尽管我们可以扩展p值,但在现实世界中先考虑几个步骤就足够了。2、移动平均线(MA)过程移动平均线(MA)过程由...
理解t检验的一个简单技巧和手动计算P值
因此,我们估计的p值为0.075*2=0.15。最后:得出结论由于这个p值不小于我们选择的alpha水平0.05,我们不能拒绝原假设。因此,我们没有足够的证据表明这种植物的真实平均高度不同于15英寸。我们可以将我们的测试统计量t和我们的自由度插入在线p值计算器中,以查看我们估计的p值与真实...
九成以上研究者或无法正确理解p值
步骤1:建立零假设;步骤2:报告p值,接受、拒接假设;步骤3:一遍又一遍地重复步骤1和2。这样的套路容易使人们陷于不求甚解而又过于自信的危机中:只知道小于0.05的p值是好的,只知道远离0的CI是好的,而不明白p值和CI到底意味着什么。要打破这样的现状,最好的做法就是学习一套系统完整的统计方法(asetof...
【統計學】终于有人把p值讲明白了
要计算假阳率,即在p值<0.05且零假设为真的情况(请注意,这两个条件是同时发生的,而不是以零假设是真的为前提)下,我们可以使用贝叶斯定理并需要知道先验概率(www.e993.com)2024年9月16日。即使是前面常见的假定零假设为真的p值的定义,也没有明确地阐述其他的假设,比如如何收集数据(例如随机采样)以及统计检验做出什么假设。如果进行了中间层次...
科普|用“零假设检验”解决国象作弊问题
如果样本没有呈现出极低的相关性,则保留零假设——即该棋手没作弊在这个检验逻辑之中最重要的就是计算在零假设条件成立的情况下,判断样本棋手的数据相关性发生的概率,也就是Idog作者提出的P值。在零假设检验之中,如果P值低于5%,那么零假设被推翻——棋手作弊;如果P值高于5%,则“不能推翻零假设”——不能判...
“凑巧”可以拒绝吗?统计学里的最重要工具之一:假设检验
在零假设为真的情况下,^p近似服从正态分布,它的均值和标准差分别为不管做哪种选择,首先要把样本比例转化成标准正态的z值:现在的统计软件很发达,任何软件都可以求出p值。在第一种备择假设下,也就是在双侧检验的情况下,我们基于z值求出的p值是1.1×10^-5。而在单侧检验下的p值为5.4×10^-6。在...
绿色果冻豆会导致粉刺?滥用p值引发的统计偏差
那么这个p该如何计算呢?我们需要根据D来算出几个相关值:吃糖豆前实验者总体的粉刺平均数μ,以及吃糖豆后样本中实验者的粉刺平均数x??和标准差SD。假设我们采的样本遵从正态分布,那么很容易计算出p<0.05。值得注意的是,如果p值大于等于阈值,我们并不能据此推断零假设成立,我们能得出的结论只是零假设也可能成...
800名科学家联名主张废除p值!斯坦福教授:没有p值,期刊将充斥“无...
首先明确必须停止的事:永远不应该仅仅因为P值大于阈值(如0.05)就得出“没有差异”或“没有关联”的结论;或者,仅仅因为置信区间包含0就得出这样的结论。同时,我们也不应该断定两项研究之间存在冲突,只因为其中一项研究的结果具有统计学意义,而另一项则没有。这些错误浪费了研究工作,误导了政策决策。