如何用excel做回归分析

你可以查看相关性、拟合优度及其他统计指标,如R-squared(决定系数),它表示回归模型对观测数据的拟合程度;P值(显著性水平),它表示变量间关系的显著性。五、预测未来值利用回归模型,你可以预测未来的Y值。在Excel表格中添加一列作为新的自变量(X),然后使用回归模型计算相应的因变量(Y)值,从而预测未来的趋势。...

在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法

通过统计软件计算以下检验统计量以及相应的p值。其中,被称为因素A均方(MeanofSquaresDuetoA)。根据以下准则做出判断。p值≤α:拒绝原假设,因素A具有主效应。p值>α:不能拒绝原假设。例1:例:汽车碰撞测试中的股骨受力情况给定表12-4中的数据:①检验两个因素之间是否存在交互作用,其...

理解t检验的一个简单技巧和手动计算P值

我们可以将我们的测试统计量t和我们的自由度插入在线p值计算器中,以查看我们估计的p值与真实p值的接近程度:真实的p值为0.15264,非常接近我们估计的p值0.15。在大多数情况下,可以使用R和Excel等统计软件或在线计算器来查找测试的确切p值,但是我们了解如何手动计算能够让我们对t检验...

McNemar's检验(配对卡方检验):多种操作教程,总有一个适合你!

McNemar’s检验的公式:χ2=(B-C)2/(B+C),对于上述数据χ2=(15-5)2/(15+5)=5.000,根据自由度为1的卡方分布,可利用EXCEL根据该卡方值计算对应的P值=0.025。北京大学医学出版社2006年出版的《卫生统计学教程》中写到,当B+C≤40时,还需要做连续性校正,χ2=(|B-C|-1)2/(B+C),则上...

一文掌握GSEA,超详细教程!

矩阵:第一列是NAME;第二列Description,没有的话可以全用na或任意字符串填充;后面的就是基因在不同样本中标准化后的表达数据了(部分统计量metricsforrankinggenes计算需要log转换后的数据,后面会有提及。其它情况是否为log转换的数据都可用,GSEA关注的是差异,只要可比即可)。

Google 科学家最新整理,给新手推荐的十篇最佳数据科学文章

虽然,用手在纸上打草稿也可以,但是当数据量很大的时候,我们最好还是用电脑吧(www.e993.com)2024年12月18日。我们可以用excel处理很多数据。当然,你还可以选择python。为了加速你的训练,不要只是粘贴魔法单词-尝试改变它们,看看会发生什么。例如,如果您在上面的代码片段中将「真」变为「假」,会发生什么变化?

我有变量筛选恐惧症,到底哪些变量可以进入多因素统计模型?

目前大家用的最多的就是根据单因素分析的结果。选择有统计学意义的变量进入模型。但是单因素统计没有意义的就不需要进入模型吗?显然是不对的。因为在单因素分析时,不会考虑混杂因素的影响,一些变量的真正意义没有显示出来,而一些变量则出现假阳性。这个时候单纯从这种方法而言,需要将单因素分析的P值进行调整,调整值...