【析易科研】如何进行数据分析(三):配对T检验主流程

第三步:数据清洗→字段数据清洗→字段计算,理论上两个样本差值要服从正态分布,计算两个样本的差值第四步:数理统计→方差及分布检验→Shapiro-Wilktest,检验差值是否符合正态分布第五步:数理统计→参数检验→配对样本t检验,计算配对样本的p值第六步:特色功能→Melt分析,将数据变为组变量模式第七步:SCI图表→...

SPSSt检验有什么用 SPSSt检验操作步骤

t值：t检验的统计量，表示两个组均值差异的标准化值。p值：如果p值小于0.05，表示两组的均值差异具有统计学意义。均值差异和标准误差：两组之间的均值差异及其标准误差。6.解读结果如果p值小于0.05，则表示两组之间的均值差异具有统计学显著性，意味着这两个组之间的差异不是偶然的。如果p值大于0.05，则表...

绕不开的统计:z 值、t值都在算什么之习题举例

目前P值都是基于z值用统计软件算出。计算得出,此题P=0.01242,小于事先确定的双侧检验显著水平0.025,所以拒绝原假设。与前面z值结果一致。后退一步:算下95%的置信区间,看3210是不是在区间内?根据这个计算公式,上一篇里讲到了哦。可以去翻翻看。可以得出,95%的置信区间是[3174.32,3205.68],而1990年的3210并...

中证A500指数成分股复制及增强探索 | 开源金工

从因子有效性检验指标来看,部分因子的T值和P值表明该因子开始处于失效的临界值附近。由于各细分因子在深度报告发布时测试结果均表现优异,侧面说明在样本外的时间周期内,部分因子已然失效了。我们尝试将上述细分因子进行等权合成,市值行业中性化处理后的合成因子表现相对单因子有明显提升。测试期内市值行业中性化后的合成...

联合收获机的工作原理是什么?应该如何计算?

微分方程(14)可以有两种解法:一是将方程简化为一阶线性微分方程求解,二是采用常微分方程数值解法,该法要借助于电子计算。两种方法的目的都是为了求得ω和t之间的函数关系,即ω=ω(t),以确定ω的变化范围,来考察滚筒的工作稳定性,以便确定喂入量的平均值、喂入不均匀程度,或者在喂入情况确定之后,对发动机的输...

追问|上科大团队开发人工智能平台,辅助CAR-T设计与优化

在谷歌DeepMind开发的蛋白质结构预测模型AlphaFold和Facebook开发的ESM2蛋白质语言模型的基础上,他们设计出了CAR-Toner(www.e993.com)2024年12月19日。它有三个功能:一是输入CAR的序列,计算输出PCP的值;二是指导CAR的设计,告诉使用者在哪些位点做突变可以达到最优的PCP值;三是同时计算多种CAR的PCP值,告诉使用者哪个CAR最好。

AI创业:离钱越远,估值越高?

t值和p值:t值为-2.32,p值为0.022,表明TeamGrade对融资额的影响在统计学上是显著的(p值<0.05)。估值的回归分析结果显示了以下内容:截距(const):8367.14,这表示当TeamGrade为0时的预期估值。TeamGrade的系数:-1260.57,这意味着每增加一个TeamGrade(降级),估值平均减少约1260.57百万美元。

【华安证券·金融工程】专题报告:数据挖掘的修正与基金的业绩表现

一旦得出这些估计误差,就可以计算t值,即用于评估结果数据集置信水平的统计标准。t值能够验证或反驳与这些绩效指标相关的零假设,从而为做出明智的投资决策提供坚实的基础。然而,考虑到基金的数量众多,仅对单个t统计量进行分析可能会高估有能力基金经理的比例。这一点在以下发现中得到了证实:基于5年、10年和20年的回报...

R 语言GJR-GARCH、GARCH-t、GARCH-ged分析金融数据波动性预测...

最优参数的估计值、标准误差、t值和p值得以给出,如mu、ar1等。稳健标准误差也相应列出。对数似然值为11920.54。信息准则包括Akaike、Bayes等。多种检验结果如下:加权Ljung-Box对标准化残差的检验显示,部分滞后项的p值显著。加权Ljung-Box对标准化平方残差的检验,各滞后项的p值较大。

仁济医院皋源团队:开发人工智能预测框架,革新急性呼吸窘迫症诊断...

根据混淆矩阵,该网络表现出值得称赞的预测能力。然而,其性能明显不如前面提到的ARDS预测模型,后者采用了患者临床信息和实验室测试结果的综合整合。利用DeLong的检验,团队比较了Densenet模型和XGBoost模型的AUC值。此比较的P值为0.002,表明两个模型的性能之间,存在统计学上的显著差异。