【析易科研】如何解读配对样本检验的结果?

自由度通常等于配对样本的数量减去1(df=n-1)。自由度影响t分布的形状,从而影响p值的计算。3、p值(p-value)p值是在零假设(即两组数据之间没有差异)为真的前提下,观察到当前或更极端t值的概率。如果p值小于事先设定的显著性水平(通常为0.05),则拒绝零假设,认为两组数据之间存在统计学上的显著差异。

多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p值”小于5%这一结果?

他说,这对统计学家来说应该是真正的麻烦,因为这意味着基于样本拒绝零假设在原则上是没有意义的:“我想,统计学家会同意,大样本总是比小样本好。那么,如果我们事先知道从大样本中得出的p值,那么在小样本中这样做似乎是没有用的。但是,由于前一次检验的结果是已知的,所以这根本就不是检验。”换句话说,如果在...

关于P值,五个最常见的理解误区

-关于P值,五个最常见的理解误区-P值由英国统计学家罗纳德·费舍尔(RonaldFisher)于1925年提出,作为衡量原假设证据强度并确定统计显著性的指标,P值范围介于0~1之间,代表零假设(治疗A与治疗B提供相同的益处)成立的概率。当P≥0.05,没有充分证据来拒绝零假设,两组间样本的差异无统计学意义。当P<0.05,证据支...

无数人误解的P值:统计上显著不代表一定正确

如果该结果的p值小于0.05,那我们就说我们达到了统计显著水平,可以推翻原假设(“读这本书什么用都没有”)而支持对立假设(“这本书让你的统计学能力变得更好”)。p值告诉我们的是,如果原假设成立,则我们如果要进行100次检验,就该预期读过这本书的人和没读过的人相比,获得和这次测验差不多的成绩的次数不超过...

SPSSt检验有什么用 SPSSt检验操作步骤

方差齐性检验的结果：如果p值小于0.05，表示两组数据方差不齐，应该选择“不等方差假设”的检验结果。t值：t检验的统计量，表示两个组均值差异的标准化值。p值：如果p值小于0.05，表示两组的均值差异具有统计学意义。均值差异和标准误差：两组之间的均值差异及其标准误差。6.解读结果如果p值小于0.05，则...

根据P值构建预测模型,合理吗?

我在审稿一些预测模型开发类文章的时候,经常看到很多文章都是采用大概这种思路:首先进行单因素分析,筛选出p值小于0.05的变量(当然,有的文章会设置为小于0.1、0.15等),然后将这些变量纳入多因素分析,再以其中有统计学意义的变量构成一个预测模型(www.e993.com)2024年12月20日。可能不少临床大夫喜欢这种方式,因为简单。但是否合理,这就很难说了。

解构“妖股”通化金马

在“通化金马药业”微信公众号2023年12月14日发布的消息中,公司披露了药物有效性和安全性的更详细数据。值得注意的是,此次公司披露了吖啶片组、安慰剂组、阳性药组间的显著统计学意义P值,仍未公布受试者人数、性别等信息,阳性药组的患者使用的哪款药物目前仍未可知。

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

同时,当财务报告质量的代理变量为异常应计(AbsDA)时,CFO正常变更组中Turnover的估计系数大小和显著性相较于CFO非正常变更组均有所下降,组间系数差异检验的Chi2统计量(p值)为3.33(0.068),表明两者之间存在显著差异。综上所述,当CFO非正常变更时,公司应计盈余管理的程度更大,进行财务重述以及被出具非标审计意见的...

怀孕对他克莫司的药动学的影响是怎样的?

将时间作为比较每个时间点与基线的因素。采用赤池信息量准则(AIC)选择最拟合的协方差结构。给出了估计边际均值以及标准误和95%置信区间。使用SPSS、Python、pandas、numpy、matplotlib和seaborn进行数据分析和可视化。双侧P值≤0.05被认为具有统计学意义。三、主要研究结果...

企业职工养老金如何计算——依据(法规)、公式及真实例子

77615.80与社保局核定的G值74470.08(见计算参数表)相差值=77615.80-74470.08=3145.72，误差率=3145.72÷74470.08=4.22%。从统计学上讲，误差率小于5%，G值74470.08置信区间在95%以上——即G值为74470.08是真实可靠的。如果G值为真实可靠的，其他需要电脑自动生成的参数不应该有误——就同一个样本而言...