东海研究 | 油气资源储备对油气上市公司市值影响的研究——原油...

但根据T检验和P值可得知统计显著性仍然相对较低,不过我们仍然可以定性地了解对于偏上游的大型油气公司各项参数与市值的关系。从结果可知,市场同样对油气储量展现出正偏好,但对于储采比和净资产负债率呈现负偏好,这里我们认为原因是市场期望公司实现更高的油气产量以获得更大的现金流。同时净资产负债率的系数为负,表明...

基于最优混合设计法的掺膨胀剂的水泥稳定碎石配合比设计

对于干缩系数(Y2)方程,回归模型的P值为0.026<0.05,表明回归方程的拟合效果非常好,其总模型达到显著水平。在回归模型各一次项和单因素二次项系数的显著性检验中,除X2112的P值为0.087、X2222的P值为0.108以及X2332的P值为0.758明显大于0.05外,其余各项P值均小于0.05,均达到显著或极显著水平。从回归模型各交互项...

探究基差策略在企业套保过程中的量化规则

在简单线性回归中,主要通过相关指数R2观察线性回归的拟合优度、通过SignificanceF检验线性关系显著性的P值、通过T查看P-value检验回归方程系数的显著性,以及通过残差分析确定线性回归的前提假设。表为3组样本的显著性检验通过上述数据可以发现,P值不仅小于0.05,而且小于0.01,存在极显著差异,说明关联的两组样本总体间...

2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

预测未知玻璃文物的类型,对已知的表单2的化学成分和类型之间的规律分析,进行显著性,正态性检验,得出数据具有线性关系,可以建立类型和化学成分之间的多元线性回归方程,基于最小二乘法,利用SPSSPRO得出回归系数,进而在给定的化学成分下,预测玻璃文物的类型。最后对回归模型进行敏感性研究,可以通过改变回归模型中一个自变量...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

在列(1)中,CFO在职时间与CFO变更在1%的水平上显著负相关,这与预期一致,表明CFO在职时间满足工具变量的相关性要求。在列(2)和列(5)中,CMP估计方法的内生性检验参数atanhrho_12分别在1%和5%的水平上显著为负,但在列(3)和列(4)中不显著,表明在列(2)和列(5)的回归模型中,CFO变更为内生解释变量,工具变量...

“双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析 | 科技导报

本文通过因子分析法将相关性较高的因素进行分组降维,提取出公共因子,克服共线性对回归模型的影响(www.e993.com)2024年11月24日。巴特利特球度检验统计量的观测值为6279.93,概率P值接近0,由于概率P值小于显著性水平,应拒绝原变量相关系数矩阵与单位阵无显著差异的原假设。同时KMO值为0.779(>0.7),原有变量适合做因子分析。随后采用主成分分析法结合...

预测模型教程:详解区分度和校准度的SPSS操作

4.点击Options,勾选Hosmer-Lemeshowgoodness-of-fit,用于输出Hosmer-Lemeshow拟合优度检验的结果。三、Logistic回归结果VariableintheEquation中输出了每个影响因素的回归系数(β)、OR值、95%CI以及P值等信息。回归方程如下:logit(p)=-8.713-0.899*Gender+0.05*Age+0.021*SBP+0.912*Smoking...

DOE中的“已编码系数”和“以未编码单位表示的回归方程”

未编码值=M+D*编码值=840+20*0=840DOE中的以编码系数与未编码回归方程在实验设计的分析结果中,我们会看到以下两个输出:“已编码系数”表,可以帮助我们用来确定哪些项对响应具有统计意义显著的效应。要确定响应与模型中每个项之间的关联在统计意义上是否显著,请将该项的P值与显著性水平进行比较以评估原假...

薪酬差距对企业创新绩效影响研究(SPSS多元线性回归)

由表5-10可知，对于多元线性模型回归方程显著性检验的F统计量的观测值为396.343，其对应的概率P值近似为0，在显著性水平=0.05下，因概率P值小于0.05，拒绝回归方程显著性检验的原假设，即回归系数不同时为0，所有解释变量与被解释变量间存在显著性的线性关系，选择线性模型具有合理性。5.5.5模型回归系数表5-...

机器学习与统计学:R方代表什么?和P值的关系是什么?

P值是检验样置信度的一个指标,一般我们认为p<=0.05时(一般选择这个显著水平),模型的信号不存在偶然性,模型的结果可靠我们可以古典查表法,当然实务肯定也是用Python模块计算importnumpyasnpfromscipy.statsimportchi2_contingency,fisher_exact