SPSSt检验有什么用 SPSSt检验操作步骤

t值：t检验的统计量，表示两个组均值差异的标准化值。p值：如果p值小于0.05，表示两组的均值差异具有统计学意义。均值差异和标准误差：两组之间的均值差异及其标准误差。6.解读结果如果p值小于0.05，则表示两组之间的均值差异具有统计学显著性，意味着这两个组之间的差异不是偶然的。如果p值大于0.05，则表...

绕不开的统计:z 值、t值都在算什么之习题举例

目前P值都是基于z值用统计软件算出。计算得出,此题P=0.01242,小于事先确定的双侧检验显著水平0.025,所以拒绝原假设。与前面z值结果一致。后退一步:算下95%的置信区间,看3210是不是在区间内?根据这个计算公式,上一篇里讲到了哦。可以去翻翻看。可以得出,95%的置信区间是[3174.32,3205.68],而1990年的3210并...

中证A500指数成分股复制及增强探索 | 开源金工

从因子有效性检验指标来看,部分因子的T值和P值表明该因子开始处于失效的临界值附近。由于各细分因子在深度报告发布时测试结果均表现优异,侧面说明在样本外的时间周期内,部分因子已然失效了。我们尝试将上述细分因子进行等权合成,市值行业中性化处理后的合成因子表现相对单因子有明显提升。测试期内市值行业中性化后的合成...

2025款领克08EM-P,价格没降配置小升,1.5T插混系统马力很足

2025款领克08EM-P动力系统还是1.5T插电混动,全系无差别搭载了1.5T涡轮增压发动机输出163马力,但这台内燃机并不是整套系统的主力,实际上入门低配版本就匹配了218马力电动机,即便入门版本的系统综合功率就达到了381马力,而高配增加一台电动机的情况下,综合功率已经可以做到593马力,如果是日常家用场景,动力性能是完全过...

联合收获机的工作原理是什么?应该如何计算?

微分方程(14)可以有两种解法:一是将方程简化为一阶线性微分方程求解,二是采用常微分方程数值解法,该法要借助于电子计算。两种方法的目的都是为了求得ω和t之间的函数关系,即ω=ω(t),以确定ω的变化范围,来考察滚筒的工作稳定性,以便确定喂入量的平均值、喂入不均匀程度,或者在喂入情况确定之后,对发动机的输...

追问|上科大团队开发人工智能平台,辅助CAR-T设计与优化

在谷歌DeepMind开发的蛋白质结构预测模型AlphaFold和Facebook开发的ESM2蛋白质语言模型的基础上,他们设计出了CAR-Toner(www.e993.com)2024年12月19日。它有三个功能:一是输入CAR的序列,计算输出PCP的值;二是指导CAR的设计,告诉使用者在哪些位点做突变可以达到最优的PCP值;三是同时计算多种CAR的PCP值,告诉使用者哪个CAR最好。

AI创业:离钱越远,估值越高?

t值和p值:t值为-2.32,p值为0.022,表明TeamGrade对融资额的影响在统计学上是显著的(p值<0.05)。估值的回归分析结果显示了以下内容:截距(const):8367.14,这表示当TeamGrade为0时的预期估值。TeamGrade的系数:-1260.57,这意味着每增加一个TeamGrade(降级),估值平均减少约1260.57百万美元。

【华安证券·金融工程】专题报告:数据挖掘的修正与基金的业绩表现

业绩评估指标:超越传统t统计量Lo(2002)利用Hansen于1982年提出的广义矩估计(GMM)方法,推导出夏普比率的估计误差,而Guerard、Wang和Xu(2019)进一步扩展GMM,推导出特雷诺比率的估计误差。一旦得出估计误差,就可以计算t值,t值能够验证或反驳与这些绩效指标相关的零假设,从而为做出明智的投资决策提供坚实的基础。

R 语言GJR-GARCH、GARCH-t、GARCH-ged分析金融数据波动性预测...

GARCH(1,1)-t接着构建了GARCH(1,1)-t模型。其系数估计及误差分析结果给出。模型拟合结果表明:条件方差动态、均值模型和分布情况。最优参数的估计值、标准误差、t值和p值。稳健标准误差。对数似然值和多种信息准则。多种检验如加权Ljung-Box检验、加权ARCHLM检验、Nyblom稳定性检验、...

AI分类模型评估指标:混淆矩阵、KS、AUC

所以,T和F代表模型预测结果的对错,P和N代表模型预测结果是正例还是负例。理论上,我们期望模型的TP值尽可能大,同时FP值尽可能小,就是尽可能多的找出真坏人,同时尽可能少的误伤好人。以上就是混淆矩阵的简单介绍,我们会发现混淆矩阵中都是具体的数值,而数值是无法直接评估模型的好坏的,所以我们会在此基础上,...