多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p值”小于5%这一结果?

他说,这对统计学家来说应该是真正的麻烦,因为这意味着基于样本拒绝零假设在原则上是没有意义的:“我想,统计学家会同意,大样本总是比小样本好。那么,如果我们事先知道从大样本中得出的p值,那么在小样本中这样做似乎是没有用的。但是,由于前一次检验的结果是已知的,所以这根本就不是检验。”换句话说,如果在...

根据P值构建预测模型,合理吗?

我在审稿一些预测模型开发类文章的时候,经常看到很多文章都是采用大概这种思路:首先进行单因素分析,筛选出p值小于0.05的变量(当然,有的文章会设置为小于0.1、0.15等),然后将这些变量纳入多因素分析,再以其中有统计学意义的变量构成一个预测模型。可能不少临床大夫喜欢这种方式,因为简单。但是否合理,这就很难说了。...

关于P值,五个最常见的理解误区

-关于P值,五个最常见的理解误区-P值由英国统计学家罗纳德·费舍尔(RonaldFisher)于1925年提出,作为衡量原假设证据强度并确定统计显著性的指标,P值范围介于0~1之间,代表零假设(治疗A与治疗B提供相同的益处)成立的概率。当P≥0.05,没有充分证据来拒绝零假设,两组间样本的差异无统计学意义。当P<0.05,证据支...

无数人误解的P值:统计上显著不代表一定正确

如果该结果的p值小于0.05,那我们就说我们达到了统计显著水平,可以推翻原假设(“读这本书什么用都没有”)而支持对立假设(“这本书让你的统计学能力变得更好”)。p值告诉我们的是,如果原假设成立,则我们如果要进行100次检验,就该预期读过这本书的人和没读过的人相比,获得和这次测验差不多的成绩的次数不超过...

SPSSt检验有什么用 SPSSt检验操作步骤

t值：t检验的统计量，表示两个组均值差异的标准化值。p值：如果p值小于0.05，表示两组的均值差异具有统计学意义。均值差异和标准误差：两组之间的均值差异及其标准误差。6.解读结果如果p值小于0.05，则表示两组之间的均值差异具有统计学显著性，意味着这两个组之间的差异不是偶然的。如果p值大于0.05，则...

美图快闪丨关于P值,五个最常见的理解误区

美图快闪丨关于P值,五个最常见的理解误区-关于P值,五个最常见的理解误区-P值由英国统计学家罗纳德·费舍尔(RonaldFisher)于1925年提出,作为衡量原假设证据强度并确定统计显著性的指标,P值范围介于0~1之间,代表零假设(治疗A与治疗B提供相同的益处)成立的概率(www.e993.com)2024年12月19日。当P≥0.05,没有充分证据来拒绝零假设,两组间...

解构“妖股”通化金马

在“通化金马药业”微信公众号2023年12月14日发布的消息中,公司披露了药物有效性和安全性的更详细数据。值得注意的是,此次公司披露了吖啶片组、安慰剂组、阳性药组间的显著统计学意义P值,仍未公布受试者人数、性别等信息,阳性药组的患者使用的哪款药物目前仍未可知。

机器学习与统计学:R方代表什么?和P值的关系是什么?

pfit-pmean可以叫做:自由度,其实就是拟合方程的系数量-平均值的系数量(一般就是1)n-pfit就是样本量数量-拟合方程的系数数量。要减去pfit的原因是随着你方程中的系数项越多,你也需要更多的样本数量才能够去拟合方程。比如你需要2个点才能确定一条直线,3个点来确定一个平面。

大学统计学白上了?800多科学家联名反对“统计学意义”,P值该废了

最新一期Nature杂志发表了三位统计学家的一封公开信,他们号召科学家放弃追求“统计学意义”,并且停止用统计学中常见的P值作为判断标准。一般认为P≤0.05或者P≤0.01就有显著性差异,研究就有统计意义。统计学上无显著的结果并不能“证明”零假设;统计上显著的结果也没有“证明”某些其他假设。事实真的是这样吗?

九成以上研究者或无法正确理解p值

一项针对Science、Nature和PNAS三本顶级杂志的调查表明,在过去的20年,出现在三本杂志中的图表仍然高度依赖、且越来越依赖于p值(Cristea&Ioannidis,2018)。但是,如此常用的p值在统计学界和科学界其实褒贬不一。原因不外乎两点:1)从统计原理的角度上,p值能够反映的信息与数据所代表的实际信息存在较大差别;2)从...