如何训练时间序列大模型(LTSM)?时序基座模型LTSM-bundle来了
时间序列可以通过滑动窗口进行分割,并执行离散化以提取统计值(例如,均值、标准差、最小值、最大值)来表示每个窗口。TimeSeries“分词”示例事实上,如果我们把LTSM输入和输出的TimeSeries想象成一段话,那么LTSM可以看成一个套了壳的LLM:LTSM与LLM五、LTSM训练策略有哪些?从LTSM和LLM的联系切入,我们从文献...
100 个 Numpy 实用小栗子
13.创建一个10x10的随机数组并找到它的最大值和最小值(★☆☆)(提示:min,max)Z=np.random.random((10,10))Zmin,Zmax=Z.min(),Z.max()print(Zmin,Zmax)14.创建一个长度为30的随机向量并找到它的平均值(★☆☆)(提示:mean)Z=np.random.random(30)m=Z....
Python数据可视化图表大全
也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围,适合用来比较范围,尤其是已分类的范围。跨度图只集中显示极端数值,不提供任何关于最小值和最大值之间的数值、整体平均值或数据分布等其他信息。推荐制作工具有:AnyChart、D3,ArpitNarechania'sBlock、ZingChart。卡吉...
Python数据分析之scikit-learn与数据预处理
大多数场景下,归一化都是将数据缩放到[0,1]区间范围内,计算公式如下:x′=xminmaxmin式中,min和max是x所属特征集合的最小值和最大值。可见,这种归一化方式的最终结果只受极值的影响。(1)sklearn.preprocessing.minmax_scale方法实现归一化。X_train=np.array([[1.,-1.,2.],[2.,0.,0...
python实用小技之数据结构
7.字典的运算(求最小值、最大值、排序等)prices={'ACME':45.23,'AAPL':612.78,'IBM':205.55,'HPQ':37.20,'FB':10.75}#求最小值#方法1,通过zip函数创建的是一个只能访问一次的迭代,将键值反过来print(min(zip(prices.values(),prices.keys()))#...
Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅
13.创建一个10x10的随机数组并找到它的最大值和最小值(★☆☆)(提示:min,max)Z=np.random.random((10,10))Zmin,Zmax=Z.min(),Z.max()print(Zmin,Zmax)14.创建一个长度为30的随机向量并找到它的平均值(★☆☆)...